智能辅助环境下的故障自我管理:一种基于贝叶斯网络的方法

Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI:10.5753/ercemapi.2021.17905

Lilia S. Da S. Morais, Maria Silva, C. S. Oliveira

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摘要

随着人口老龄化，人们对解决方案越来越感兴趣，使有认知障碍的老年人在日常生活中有更多的自主权，并提高生活质量。智能辅助环境(AIA)已经在几个国家被使用，目的是为这一人口提供援助，这一人口在世界范围内全面增长。在本文中，我们提出了一个故障检测和诊断框架，旨在确保在这些环境中提供的服务质量。我们的框架使用贝叶斯网络方法来构建模型，这些模型将用于检测AIAs中使用的设备的故障。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Auto-Gerenciamento de Falhas no Contexto de Ambientes Inteligentes e Assistidos: Uma Abordagem Baseada em Redes Bayesianas

Com o envelhecimento da população cresce o interesse em soluções que permitam que os idosos com limitações cognitivas tenham mais autonomia no seu cotidiano e uma melhor qualidade de vida. Ambiente Inteligentes e Assistidos (AIA) têm sido usados em vários países com o obejtivo de oferecer assistência a esta população que está em pleno crescimento em todo o mundo. Neste artigo, propomos um framework de detecção e diagnóstico de falhas que busca garantir a qualidade dos serviços oferecidos nestes ambientes. Nosso framework usa a abordagem de Redes Bayesianas na construção de modelos que serão utilizados na detecção de falhas dos dispositivos empregados nos AIAs.

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Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)

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