聪明地将烟雾探测为危险的火灾因素

Т. С. Станкевич, Б.Р Мищук
{"title":"聪明地将烟雾探测为危险的火灾因素","authors":"Т. С. Станкевич, Б.Р Мищук","doi":"10.46845/2541-8254-2022-1(31)-11-11","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Изучены требования к системам пожарной сигнализации производственных объектов. \nВыполнен анализ основных проектных решений системы пожарной сигнализации \nпроизводственного объекта. Установлено, что традиционные системы пожарной \nсигнализации, основанные на применении извещателей пожарных, характеризуются низкой \nэффективностью. Интеллектуальный подход, заключающийся в применении методов \nискусственного интеллекта для анализа изображений, направлен на повышение надежности \nсистем пожарной сигнализации. Построена диаграмма последовательности UML Sequence \nDiagram с учетом интеллектуального подхода для рассматриваемого производственного \nобъекта.","PeriodicalId":102937,"journal":{"name":"Youth science reporter","volume":"259 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД \\nК ДЕТЕКТИРОВАНИЮ ДЫМА \\nКАК ОПАСНОГО ФАКТОРА ПОЖАРА\",\"authors\":\"Т. С. Станкевич, Б.Р Мищук\",\"doi\":\"10.46845/2541-8254-2022-1(31)-11-11\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Изучены требования к системам пожарной сигнализации производственных объектов. \\nВыполнен анализ основных проектных решений системы пожарной сигнализации \\nпроизводственного объекта. Установлено, что традиционные системы пожарной \\nсигнализации, основанные на применении извещателей пожарных, характеризуются низкой \\nэффективностью. Интеллектуальный подход, заключающийся в применении методов \\nискусственного интеллекта для анализа изображений, направлен на повышение надежности \\nсистем пожарной сигнализации. Построена диаграмма последовательности UML Sequence \\nDiagram с учетом интеллектуального подхода для рассматриваемого производственного \\nобъекта.\",\"PeriodicalId\":102937,\"journal\":{\"name\":\"Youth science reporter\",\"volume\":\"259 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-09-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Youth science reporter\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46845/2541-8254-2022-1(31)-11-11\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Youth science reporter","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46845/2541-8254-2022-1(31)-11-11","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

研究了制造设施火警系统的要求。对工厂火警系统的主要设计解决方案进行了分析。人们发现,传统的消防警报系统,基于消防警铃的应用,具有低效率。使用人工智能技术分析图像的智能方法旨在提高火警系统的可靠性。它创建了UML Sequence Diagram序列图,考虑到所考虑的生产对象的智能方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ДЕТЕКТИРОВАНИЮ ДЫМА КАК ОПАСНОГО ФАКТОРА ПОЖАРА
Изучены требования к системам пожарной сигнализации производственных объектов. Выполнен анализ основных проектных решений системы пожарной сигнализации производственного объекта. Установлено, что традиционные системы пожарной сигнализации, основанные на применении извещателей пожарных, характеризуются низкой эффективностью. Интеллектуальный подход, заключающийся в применении методов искусственного интеллекта для анализа изображений, направлен на повышение надежности систем пожарной сигнализации. Построена диаграмма последовательности UML Sequence Diagram с учетом интеллектуального подхода для рассматриваемого производственного объекта.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信