利用遗传算法计算电力系统最大负荷点

Lucas Simões Borges, Renan Souza Moura, Caio César Branco Nunes, Cristian Adolfo Alvez, Antonio Carlos Zambroni de Souza
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摘要

本文提出了一种优化电力系统最大负荷点的方法。为此,我们使用遗传算法的搜索技术来确定一个加速度因子,当应用于延续法时,减少了寻找最大负载点所需的时间。将所提出的方法应用于14条IEEE母线的测试系统和巴西东南部的系统,并考虑了所有的操作限制。结果表明,利用遗传算法发现的加速因子,IEEE和south - sudeste 14母线系统的计算时间分别减少了62.8%和48.1%。这种计算时间的减少对于规划和运行研究是有利的,这些研究需要重复执行延续方法,例如在网络重新配置的情况下,以最大限度地提高负载裕度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Cálculo do ponto de máximo carregamento de sistema elétricos de potência utilizando algoritmo genético
Este trabalho apresenta uma maneira de se obter o ponto de máximo carregamento de sistemas elétricos de potência de forma otimizada. Para tal fim, utilizou-se a técnica de busca do algoritmo genético para determinar um fator de aceleração que, quando aplicado ao Método da Continuação, diminui o tempo necessário para encontrar o ponto de máximo carregamento. A metodologia proposta foi aplicada ao sistema teste de 14 barramentos do IEEE e ao sistema sul sudeste brasileiro com todos os limites operacionais considerados. Os resultados demonstraram que a utilização do fator de aceleração, encontrado pelo algoritmo genético, permitiu uma diminuição do tempo computacional de 62,8% e 48,1% nos sistemas de 14 barramentos do IEEE e sul sudeste, respectivamente. Esta diminuição do tempo computacional pode ser vantajosa ao se realizar estudos de planejamento e operação que requerem executar o Método da Continuação repetidamente, como no caso da reconfiguração da rede para maximizar a margem de carga.
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