{"title":"Penerapan Analisis Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Regresi Kernel dan Spline","authors":"P. Sihombing, Ade Famalika","doi":"10.11594/jesi.02.02.05","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan regresi nonparametrik menggunakan regresi kernel dan spline. Regresi kernel menggunakan metode penaksir Nadaraya-Watson (NWE) dan penaksir Polinomial Lokal (LPE), sedangkan untuk regresi spline adalah smoothing spline dan b-splines. Metode ini diterapkan dalam menganalisis pola hubungan Pertumbuhan Produksi Industri (PPI) dan Tingkat Pajak Perusahaan (TPP). Hasil pengepasan kurva (fitting curve) menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik terbaik adalah model regresi b-splines dengan degree 2 dan jumlah knot 5. Hal ini dikarenakan model regresi b-splines memiliki kurva yang halus dan terlihat lebih mengikuti sebaran data dibandingkan kurva model regresi lainnya. TPP berpengaruh signifikan negatif terhadap PPI artinya kenaikan TPP akan menurunkan PPI. Oleh sebab itu perlu kebijakan yang komprehensif dalam menerapkan nilai TPP agar tetap dapat meningkatkan produktivitas industri.","PeriodicalId":136508,"journal":{"name":"Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia","volume":"93 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.11594/jesi.02.02.05","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Penerapan Analisis Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Regresi Kernel dan Spline
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan regresi nonparametrik menggunakan regresi kernel dan spline. Regresi kernel menggunakan metode penaksir Nadaraya-Watson (NWE) dan penaksir Polinomial Lokal (LPE), sedangkan untuk regresi spline adalah smoothing spline dan b-splines. Metode ini diterapkan dalam menganalisis pola hubungan Pertumbuhan Produksi Industri (PPI) dan Tingkat Pajak Perusahaan (TPP). Hasil pengepasan kurva (fitting curve) menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik terbaik adalah model regresi b-splines dengan degree 2 dan jumlah knot 5. Hal ini dikarenakan model regresi b-splines memiliki kurva yang halus dan terlihat lebih mengikuti sebaran data dibandingkan kurva model regresi lainnya. TPP berpengaruh signifikan negatif terhadap PPI artinya kenaikan TPP akan menurunkan PPI. Oleh sebab itu perlu kebijakan yang komprehensif dalam menerapkan nilai TPP agar tetap dapat meningkatkan produktivitas industri.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
