采用相似的合成方法来检测Android所基于的扫描图像的相似性和差异

Kristiawan Telaumbanua, L. Nababan
{"title":"采用相似的合成方法来检测Android所基于的扫描图像的相似性和差异","authors":"Kristiawan Telaumbanua, L. Nababan","doi":"10.59840/ieed.v1i1.176","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n\n\n\nUmumnya orang-orang dapat menghasilkan sebuah gambar dari kamera, akan tetapi dapat juga melakukan scan terhadap gambar yang sudah di cetak sehingga mendapatkan hasil scan yang mirip dengan gambar asli. Masalah yang terjadi adalah terkadang munculnya keraguan akan gambar hasil scan apakah sudah mirip atau bagus hasilnya dan sesuai dengan gambar aslinya. Sehingga dari permasalahan tersebut diperlukan suatu konsep untuk mengetahui persentasi kesamaan pada sebuah gambar hasil scan sehingga dapat mengetahui keberhasilan untuk menyamakan gambar hasil scan dengan yang asli. Pada analisa ini penulis menggunakan metode CS perlu mendeteksi kesamaan dan perbedaan dari citra gambar hasil scan menggunakan android yang dibuat menggunakan platform eclipse juno. Gambar yang merupakan hasil scan diupload dari folder penyimpanan gambar kemudian dilakukan perhitungan dengan menerapkan metode Cosine Similarity menggunakan nilai RGB pada setiap pixel yang terdapat dalam gambar untuk mendapatkan hasil kemiripan dan perbedaan citra gambar. Sehingga dengan adanya implementasi metode Cosine Similarity dapat mendeteksi kemiripan dan perbedaan citra gambar dengan mudah.\n\n\n\n","PeriodicalId":187685,"journal":{"name":"Informatics Engineering and Electronic Data (IEED)","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Metode Cosine Similarity Dalam Mendeteksi Kemiripan Dan Perbedaan Gambar Hasil Scan Berbasis Android\",\"authors\":\"Kristiawan Telaumbanua, L. Nababan\",\"doi\":\"10.59840/ieed.v1i1.176\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"\\n\\n\\n\\nUmumnya orang-orang dapat menghasilkan sebuah gambar dari kamera, akan tetapi dapat juga melakukan scan terhadap gambar yang sudah di cetak sehingga mendapatkan hasil scan yang mirip dengan gambar asli. Masalah yang terjadi adalah terkadang munculnya keraguan akan gambar hasil scan apakah sudah mirip atau bagus hasilnya dan sesuai dengan gambar aslinya. Sehingga dari permasalahan tersebut diperlukan suatu konsep untuk mengetahui persentasi kesamaan pada sebuah gambar hasil scan sehingga dapat mengetahui keberhasilan untuk menyamakan gambar hasil scan dengan yang asli. Pada analisa ini penulis menggunakan metode CS perlu mendeteksi kesamaan dan perbedaan dari citra gambar hasil scan menggunakan android yang dibuat menggunakan platform eclipse juno. Gambar yang merupakan hasil scan diupload dari folder penyimpanan gambar kemudian dilakukan perhitungan dengan menerapkan metode Cosine Similarity menggunakan nilai RGB pada setiap pixel yang terdapat dalam gambar untuk mendapatkan hasil kemiripan dan perbedaan citra gambar. Sehingga dengan adanya implementasi metode Cosine Similarity dapat mendeteksi kemiripan dan perbedaan citra gambar dengan mudah.\\n\\n\\n\\n\",\"PeriodicalId\":187685,\"journal\":{\"name\":\"Informatics Engineering and Electronic Data (IEED)\",\"volume\":\"54 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-14\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Informatics Engineering and Electronic Data (IEED)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.59840/ieed.v1i1.176\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatics Engineering and Electronic Data (IEED)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59840/ieed.v1i1.176","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

一般来说,人们可以从相机中提取图像,但也可以对打印出来的图像进行扫描,从而获得与原始图像类似的扫描结果。所出现的问题是,有时人们会怀疑扫描结果是否与原来的图像相似或良好。因此,从这些问题中,需要一个概念来确定扫描图像的相似性,这样就可以验证将扫描图像与真实图像匹配的成功。在此分析中,作者使用的方法CS需要检测扫描图像图像的相似性和差异,这些图像是用朱诺eclipse平台创建的。从图像存储文件夹上传的扫描图像然后通过使用图像中的每个像素中使用RGB值进行计算,以获得图像图像的相似性和不同图像图像的结果。因此,采用相似的合成方法可以很容易地检测图像的相似性和差异。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Metode Cosine Similarity Dalam Mendeteksi Kemiripan Dan Perbedaan Gambar Hasil Scan Berbasis Android
Umumnya orang-orang dapat menghasilkan sebuah gambar dari kamera, akan tetapi dapat juga melakukan scan terhadap gambar yang sudah di cetak sehingga mendapatkan hasil scan yang mirip dengan gambar asli. Masalah yang terjadi adalah terkadang munculnya keraguan akan gambar hasil scan apakah sudah mirip atau bagus hasilnya dan sesuai dengan gambar aslinya. Sehingga dari permasalahan tersebut diperlukan suatu konsep untuk mengetahui persentasi kesamaan pada sebuah gambar hasil scan sehingga dapat mengetahui keberhasilan untuk menyamakan gambar hasil scan dengan yang asli. Pada analisa ini penulis menggunakan metode CS perlu mendeteksi kesamaan dan perbedaan dari citra gambar hasil scan menggunakan android yang dibuat menggunakan platform eclipse juno. Gambar yang merupakan hasil scan diupload dari folder penyimpanan gambar kemudian dilakukan perhitungan dengan menerapkan metode Cosine Similarity menggunakan nilai RGB pada setiap pixel yang terdapat dalam gambar untuk mendapatkan hasil kemiripan dan perbedaan citra gambar. Sehingga dengan adanya implementasi metode Cosine Similarity dapat mendeteksi kemiripan dan perbedaan citra gambar dengan mudah.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信