{"title":"在转换度量空间的条件下,评估源编码算法效率的软件","authors":"Артем Сергеевич Аджемов, А. И. Кудряшова","doi":"10.34832/niir.2020.3.4.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Предлагаются алгоритм и построенная на его основе программа оценки эффективного кодирования источника сигналов при их преобразованиях в различных метрических пространствах (в частности, для широко используемого в настоящее время аналого-цифрового преобразования непрерывного сигнала в двоичный). Алгоритм оценки учитывает показатели искажений при кодировании двоичным кодом,вероятности появления этих искажений при передаче элементов сообщения и вероятности появления сообщения в канале связи. Помимо самого алгоритма, предложены его программная реализация, созданная с помощью языка программирования 0#,а также усовершенствованный интерфейс на базе MS Excel. В программной реализации имеется графическая среда для пользователя.\n This paper proposes an algorithm and a program built on its basis for evaluating the effective coding of a signal source during their transformations in various metric spaces, and, in particular, for the currently widely used analog-to-digital conversion of a continuous signal to a binary signal. The estimation algorithm takes into account the indicators of distortions under binary coding, the probability of occurrence of these distortions when transmitting message elements, and the probability of a message appearing in the communication channel. In addition to the algorithm itself, its software implementation, created using the C# programming language, and an improved interface based on MS Excel are proposed. Software implementation has a graphical user environment.","PeriodicalId":128426,"journal":{"name":"Труды НИИР","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"SOFTWARE FOR EVALUATING THE EFFICIENCY OF THE SOURCE CODING ALGORITHM UNDER THE CONDITION OF CONVERTING METRIC SPACES\",\"authors\":\"Артем Сергеевич Аджемов, А. И. Кудряшова\",\"doi\":\"10.34832/niir.2020.3.4.002\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Предлагаются алгоритм и построенная на его основе программа оценки эффективного кодирования источника сигналов при их преобразованиях в различных метрических пространствах (в частности, для широко используемого в настоящее время аналого-цифрового преобразования непрерывного сигнала в двоичный). Алгоритм оценки учитывает показатели искажений при кодировании двоичным кодом,вероятности появления этих искажений при передаче элементов сообщения и вероятности появления сообщения в канале связи. Помимо самого алгоритма, предложены его программная реализация, созданная с помощью языка программирования 0#,а также усовершенствованный интерфейс на базе MS Excel. В программной реализации имеется графическая среда для пользователя.\\n This paper proposes an algorithm and a program built on its basis for evaluating the effective coding of a signal source during their transformations in various metric spaces, and, in particular, for the currently widely used analog-to-digital conversion of a continuous signal to a binary signal. The estimation algorithm takes into account the indicators of distortions under binary coding, the probability of occurrence of these distortions when transmitting message elements, and the probability of a message appearing in the communication channel. In addition to the algorithm itself, its software implementation, created using the C# programming language, and an improved interface based on MS Excel are proposed. Software implementation has a graphical user environment.\",\"PeriodicalId\":128426,\"journal\":{\"name\":\"Труды НИИР\",\"volume\":\"39 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Труды НИИР\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34832/niir.2020.3.4.002\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Труды НИИР","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34832/niir.2020.3.4.002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
SOFTWARE FOR EVALUATING THE EFFICIENCY OF THE SOURCE CODING ALGORITHM UNDER THE CONDITION OF CONVERTING METRIC SPACES
Предлагаются алгоритм и построенная на его основе программа оценки эффективного кодирования источника сигналов при их преобразованиях в различных метрических пространствах (в частности, для широко используемого в настоящее время аналого-цифрового преобразования непрерывного сигнала в двоичный). Алгоритм оценки учитывает показатели искажений при кодировании двоичным кодом,вероятности появления этих искажений при передаче элементов сообщения и вероятности появления сообщения в канале связи. Помимо самого алгоритма, предложены его программная реализация, созданная с помощью языка программирования 0#,а также усовершенствованный интерфейс на базе MS Excel. В программной реализации имеется графическая среда для пользователя.
This paper proposes an algorithm and a program built on its basis for evaluating the effective coding of a signal source during their transformations in various metric spaces, and, in particular, for the currently widely used analog-to-digital conversion of a continuous signal to a binary signal. The estimation algorithm takes into account the indicators of distortions under binary coding, the probability of occurrence of these distortions when transmitting message elements, and the probability of a message appearing in the communication channel. In addition to the algorithm itself, its software implementation, created using the C# programming language, and an improved interface based on MS Excel are proposed. Software implementation has a graphical user environment.