通过电子监控选择歧视

M. Kullmann
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摘要

今天的“大数据革命”是否和某些人所说的一样对21世纪的社会有害。就像19世纪末的亨利·福特繁衍系统一样世纪?1请留意,科技进步对改变人现代的工作方式有重要的影响。这些变化带来了许多积极发展,对于雇主未必完全有益。然而尤应使用算法加入劳动力大军,无论是vollautomatisierte Bewerbungssoftware寻找适当/ n /内部候选人erleichtert2或Firmensoftware的存在和职业进行测量和分析了劳动法和劳动生产率,特别是Gleichbehandlungsund Antidiskriminierungsrecht前新Herausforderungen.3并非中立和wertfrei算法因为这些能力是人类为人类而开发的,这些数据是由人类实际(部分)制造的。4就像奥尼尔说的"我"
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungen: „Equality Through Algorithmic Design“
Ist die derzeitige „Big Data-Revolution“, wie viele behaupten, genauso schädlich für die Gesellschaft im 21. Jahrhundert wie Henry Fords System der Massenproduktion im späten 19. Jahrhundert?1 Klar ist, dass technologischer Fortschritt maßgeblich zur Veränderung der Art und Weise wie wir in der heutigen Zeit arbeiten beiträgt. Diese Veränderungen haben viele positive Entwicklungen mit sich gebracht, von denen durchaus nicht nur Arbeitgeber/innen profitieren. Dennoch stellt insbesondere der Einsatz von Algorithmen in der Arbeitswelt, sei es die vollautomatisierte Bewerbungssoftware, die die Suche nach geeignete/n Kandidaten/innen erleichtert2 oder die Firmensoftware die die Anwesenheit und Arbeitsproduktivität der Arbeitenden misst und analysiert, das Arbeitsrecht und insbesondere das Gleichbehandlungsund Antidiskriminierungsrecht vor neue Herausforderungen.3 Algorithmen sind weder neutral noch wertfrei, da sie von Menschen für Menschen entwickelt werden und die Daten anhand welcher (teils) automatisierte algorithmische Entscheidungen getroffen werden, von Menschen produziert werden.4 Wie O’Neil schreibt: „The I.
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