2017年利马Nono Fashion SAC工业服装质量改进的统计过程控制

Katheryn Virginia León Lescano, Ronald Dávila Laguna, Jaime Eduardo Gutiérrez Ascón
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Se utilizaron herramientas estadísticas  que nos permitieron diagnosticar, medir, aplicar, mejorar y controlar  la calidad en el área de producción, siendo de gran aporte  para el análisis  y  toma de decisiones al medir la variabilidad que se tenía, por lo que la capacidad de procesos y las gráficas fuera de control generaban un bajo desempeño en el proceso presentando deficiencias en la calidad de los polos, la  mejora sem aseguró con el método DMAMC. Resultados: La calidad que se obtuvo fue de 99.39% comparado con  una calidad inicial de 92,60 % de productos aptos , siendo la mejora en un 6,79%, por otro lado el Cpk (antes) arrojaba un 0,23 frente a un Cpk (después) de 0,17, además los gráficos de control arrojaban inicialmente un 24,48% de tasa de defectos y se redujo al 2,37%,  asegurando una ganancia  de S/ 2177,58 Discusión: Se confirma con  otros autores sobre la mejora que genera el control estadístico de procesos relacionado a la calidad; se confirma que si el proceso esté bajo control se asegura la calidad, generando mayor rentabilidad para la empresa.Palabras claves: Control estadístico, variabilidad, gráficas de control, capacidad de proceso, calidad.","PeriodicalId":431949,"journal":{"name":"Revista Científica EPigmalión","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Control estadístico de procesos para mejorar la calidad de prendas industriales en la empresa Nono Fashion SAC, Lima 2017\",\"authors\":\"Katheryn Virginia León Lescano, Ronald Dávila Laguna, Jaime Eduardo Gutiérrez Ascón\",\"doi\":\"10.51431/epigmalion.v1i1.471\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Introducción: El objetivo principal fue: Determinar como el Control estadístico de procesos mejoró la calidad en la línea de polos industriales del área de producción en la empresa Nono Fashion SAC. 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摘要

简介:主要目的是:确定统计过程控制如何提高Nono Fashion SAC公司生产区工业极点线的质量。材料和方法。本研究采用应用型和准实验设计,其显著性百分比为5%,95%置信度为研究样本,即工业极点的月产量。采用了允许我们统计诊断工具、测量、执行、改进和质量控制领域作出重大贡献,是生产分析和决策变化加以测量,所以过程和图表的能力过程中失控的低性能的呈现质量缺陷开发区DMAMC说,增强扫描方法。获得了结果:质量是比较99.39% 92.60 %的初始质量安全的产品,作为一个6,79%中改进,另一方面Cpk(前身)喷吐0,23 Cpk前(后)0.17,此外,图形控制缺陷率一个24,48%首次并已下降至2,37%,确保包裹在S / 2177.58讨论:与其他作者确认了质量相关过程的统计控制所产生的改进;确认如果过程在控制之下,质量是有保证的,为公司产生更大的利润。关键词:统计控制,可变性,控制图,过程能力,质量。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Control estadístico de procesos para mejorar la calidad de prendas industriales en la empresa Nono Fashion SAC, Lima 2017
Introducción: El objetivo principal fue: Determinar como el Control estadístico de procesos mejoró la calidad en la línea de polos industriales del área de producción en la empresa Nono Fashion SAC. Material y métodos. La investigación fue de tipo aplicada  y de diseño cuasi experimental, siendo su porcentaje de significancia del 5% y confianza al 95 % sobre la muestra en estudio que fue la producción mensual de polos industriales. Se utilizaron herramientas estadísticas  que nos permitieron diagnosticar, medir, aplicar, mejorar y controlar  la calidad en el área de producción, siendo de gran aporte  para el análisis  y  toma de decisiones al medir la variabilidad que se tenía, por lo que la capacidad de procesos y las gráficas fuera de control generaban un bajo desempeño en el proceso presentando deficiencias en la calidad de los polos, la  mejora sem aseguró con el método DMAMC. Resultados: La calidad que se obtuvo fue de 99.39% comparado con  una calidad inicial de 92,60 % de productos aptos , siendo la mejora en un 6,79%, por otro lado el Cpk (antes) arrojaba un 0,23 frente a un Cpk (después) de 0,17, además los gráficos de control arrojaban inicialmente un 24,48% de tasa de defectos y se redujo al 2,37%,  asegurando una ganancia  de S/ 2177,58 Discusión: Se confirma con  otros autores sobre la mejora que genera el control estadístico de procesos relacionado a la calidad; se confirma que si el proceso esté bajo control se asegura la calidad, generando mayor rentabilidad para la empresa.Palabras claves: Control estadístico, variabilidad, gráficas de control, capacidad de proceso, calidad.
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