接触跟踪识别Covid-19病例的应用分析:多语言文献的映射

Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2023) Pub Date : 2023-05-22 DOI:10.5753/sbsc.2023.229090

J. Pegorini, A. Souza, F. C. M. Souza, L. Albini

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摘要

本文提出了一个系统的多声音映射，旨在识别在Covid-19大流行背景下开发的应用程序，以及它们使用的接触者跟踪方法及其主要功能。传销在白色和灰色文献中进行，共73个应用，70个移动应用和3个协议。结果表明，最常用的方法有:蓝牙触点跟踪;用户通知以识别阳性案例;临时身份交换，建立联系网络;以及应用程序本身的曝光通知。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Uma análise de aplicativos de rastreamento de contato para identificar casos de Covid-19: um Mapeamento da Literatura Multivocal

Este artigo apresenta um Mapeamento Sistemático Multivocal que visa identificar aplicativos desenvolvidos para o contexto da pandemia de Covid-19, bem como os métodos de rastreamento de contatos utilizados por eles e suas principais funcionalidades. O MLM foi conduzido na literatura branca e cinza, totalizando 73 aplicações, sendo 70 aplicativos móveis e três protocolos. Os resultados apontam que os métodos mais utilizados são: bluetooth para rastreamento de contato; notificação pelo usuário para identificar casos positivos; troca de ID temporária para o estabelecimento da rede de contato; e notificação de exposição pelo próprio aplicativo.

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Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2023)

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