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Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)最新文献

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Logicæ: Um jogo educativo sobre portas lógicas 逻辑æ:一个关于逻辑门的教育游戏
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17909
L. C. D. S. Lima, Kalyf Abdalla
{"title":"Logicæ: Um jogo educativo sobre portas lógicas","authors":"L. C. D. S. Lima, Kalyf Abdalla","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17909","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17909","url":null,"abstract":"Jogos educacionais são ferramentas relevantes no processo de ensino-aprendizagem e podem tornar o ensino de circuitos lógicos mais lúdico. Assumindo isso, este trabalho propõe o desenvolvimento de um jogo educativo para o ensino de circuitos lógicos. O jogo proposto, chamado Logicæ, está disponível nas plataformas: Desktop (sistemas operacionais Linux, e Microsoft Windows), móveis (sistemas operacionais Android), e WEB. Uma vez que a mecânica do jogo permite a simulação de portas lógicas de forma lúdica e interativa, espera-se que Logicæ facilite o ensino de circuitos lógicos nas disciplinas de Arquitetura de computadores, Algoritmos e Lógica de Programação, e Linguagem de Programação. Entretanto, Logicæ não foi aplicado em uma disciplina até o momento; consequentemente, a eficácia do jogo como ferramenta de ensino requer avaliação adequada.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"106 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116930915","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Entendido: Um Aplicativo para a Comunidade LGBTQIA+ 理解:LGBTQIA+社区的应用程序
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17907
José Artur Nascimento Silva, G. Esmeraldo, R. Feitosa
{"title":"Entendido: Um Aplicativo para a Comunidade LGBTQIA+","authors":"José Artur Nascimento Silva, G. Esmeraldo, R. Feitosa","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17907","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17907","url":null,"abstract":"No Brasil morre uma pessoa LGBTQIA+ a cada 16 horas. Cerca de 20% das empresas não contratam LGBTQIA+. A expectativa de vida das pessoas transgênero é de 35 anos. Por conta dos problemas sociais aos quais essa comunidade está submetida, percebe-se a necessidade de informação e promoção de pautas sociais voltadas a ela. Nesse contexto, foi realizada uma pesquisa com 670 pessoas de 22 estados brasileiros, que responderam a um questionário sobre temas de interesse das pessoas LGBTQIA+. A partir da análise das respostas do questionário, o presente trabalho descreve um aplicativo para dispositivos móveis que contempla, em uma perspectiva social, a abordagem de temas para a promoção da educação, segurança, saúde e emprego para essa comunidade.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132812640","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Aplicação de Sistema Embarcado Linux em Chatbot Acadêmico
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17904
A. C. S. Abreu, É. J. F. D. Nascimento, Filipe A. Lira, S. Jucá
{"title":"Aplicação de Sistema Embarcado Linux em Chatbot Acadêmico","authors":"A. C. S. Abreu, É. J. F. D. Nascimento, Filipe A. Lira, S. Jucá","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17904","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17904","url":null,"abstract":"Frequentemente é observado barreiras de comunicação e transmissão de informações nas instituições de ensino superior. Agentes conversacionais voltados ao atendimento aos alunos podem ser utilizados para superar esses problemas, mas ainda existem muitas universidades que não aderiram à tecnologia. Neste estudo são abordados os desafios enfrentados pelos estudantes da instituição de ensino e é apresentado \"Kinho\", um chatbot que orienta os usuários sobre o funcionamento do espaço acadêmico. \"Kinho\" foi desenvolvido para ser executado em um sistema embarcado baseado no Raspberry Pi. O chatbot utiliza dos conceitos de NLP para realizar o processo de entendimento das perguntas e então responder adequadamente ao usuário. Experimentos de testes com o sistema mostraram uma grande aceitação da solução por parte da comunidade acadêmica interna.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127892556","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Uma Proposta para Melhoria do Planejamento e Controle da Produção em Projetos de Construção Civil 改进建筑工程生产计划和控制的建议
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17913
Renato Alexandre C. Freitas, R. Braga, C. Oliveira
{"title":"Uma Proposta para Melhoria do Planejamento e Controle da Produção em Projetos de Construção Civil","authors":"Renato Alexandre C. Freitas, R. Braga, C. Oliveira","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17913","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17913","url":null,"abstract":"O Planejamento e Controle da Produção (PCP) na indústria da construção civil têm avançado com o uso das Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC). Porém, alguns desafios ainda existem nessa área, tal como superar atrasos nos cronogramas. Este artigo apresenta uma proposta para aprimoramento do PCP em projetos de construção civil, sendo aplicada uma metodologia enxuta aliada a um modelo matemático para apresentar indicadores de desempenho importantes para a tomada de decisão. A proposta foi modelada e implementada como um novo módulo em um sistema web real de construção civil. Por fim, é apresentado um estudo de caso para demonstrar a viabilidade de aplicação da proposta em um projeto real de construção civil.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114531691","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um Estudo Comparativo entre Algoritmos de Agrupamentos de Dados Usando a Ferramenta YADMT
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17911
Narciso F. Sousa, Flavius L. Gorgônio, Huliane M. Silva
{"title":"Um Estudo Comparativo entre Algoritmos de Agrupamentos de Dados Usando a Ferramenta YADMT","authors":"Narciso F. Sousa, Flavius L. Gorgônio, Huliane M. Silva","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17911","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17911","url":null,"abstract":"A necessidade de transformar dados em informação e informação em conhecimento, impulsionou o surgimento da área de mineração de dados, cujo objetivo é fornecer técnicas de interpretação de grandes volumes de dados. Embora as atuais ferramentas computacionais de análise e processamento de informação possam analisar imensos volumes de dados em questões de segundos, aplicações do mundo real costumam ser bem mais complexas e possuir bases de dados muito mais desafiadoras do que as comumente apresentadas na literatura. Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre algoritmos de agrupamento de dados a partir de bases de dados da FCPS (Fundamental Clustering Problem Suite) e da ferramenta YADMT (Yet Another Data Mining Tool), que simulam variadas situações presentes em problemas do mundo real. Os algoritmos escolhidos nesta pesquisa foram: colônia de formigas, k-means, mapas auto-organizáveis e métodos hierárquicos. Para avaliação dos mesmos foram utilizados a Medida F, o Índice R e a Variância Intra-Grupos.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125737643","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Utilização de técnicas de Machine Learning e de Deep Learning para a predição de casos de internações causadas por dengue em municípios da Paraíba 利用机器学习和深度学习技术预测paraiba市登革热引起的住院病例
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17914
Ewerthon Dyego de Araújo Batista, Wellington Candeia de Araújo, Romeryto Vieira Lira, Laryssa Izabel de Araujo Batista
{"title":"Utilização de técnicas de Machine Learning e de Deep Learning para a predição de casos de internações causadas por dengue em municípios da Paraíba","authors":"Ewerthon Dyego de Araújo Batista, Wellington Candeia de Araújo, Romeryto Vieira Lira, Laryssa Izabel de Araujo Batista","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17914","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17914","url":null,"abstract":"Dengue é um problema de saúde pública no Brasil, os casos da doença voltaram a crescer na Paraíba. O boletim epidemiológico da Paraíba, divulgado em agosto de 2021, informa um aumento de 53% de casos em relação ao ano anterior. Técnicas de Machine Learning (ML) e de Deep Learning estão sendo utilizadas como ferramentas para a predição da doença e suporte ao seu combate. Por meio das técnicas Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR), Multilayer Perceptron (MLP), Long ShortTerm Memory (LSTM) e Convolutional Neural Network (CNN), este artigo apresenta um sistema capaz de realizar previsões de internações causadas por dengue para as cidades Bayeux, Cabedelo, João Pessoa e Santa Rita. O sistema conseguiu realizar previsões para Bayeux com taxa de erro 0,5290, já em Cabedelo o erro foi 0,92742, João Pessoa 9,55288 e Santa Rita 0,74551.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127234775","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise Comportamental por Meio de Características com os Classificadores SVM e MLP Para Detecção de Traços Autísticos em Adultos 利用SVM和MLP分类器对成人自闭症特征进行行为分析
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17902
Roney Nogueira de Sousa, R. Brito, J. Ximenes
{"title":"Análise Comportamental por Meio de Características com os Classificadores SVM e MLP Para Detecção de Traços Autísticos em Adultos","authors":"Roney Nogueira de Sousa, R. Brito, J. Ximenes","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17902","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17902","url":null,"abstract":"O transtorno do especto autista (TEA) intriga pesquisadores no mundo inteiro. Nesse sentido esse trabalho aborda um estudo sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta auxiliar para rastreio do TEA em adultos. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema auxiliar com base nos classificadores SVM e MLP como ferramenta de detecção de traços autísticos em adultos. A metodologia foi implementada com base em 610 amostras de indivíduos com/sem o TEA de um banco de dados público, através do software WEKA utilizando o SVM e a MLP, validação cruzada k-fold, z-score e a técnica SMOTE. Os resultados mostraram para a acurácia do SVM uma taxa média de 99,48% enquanto que para a MLP foi de 95,42%.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128297047","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um Estudo sobre a Influência do Jogo Black Stories na Prática e Aprendizagem de Levantamento de Requisitos de Software 黑故事游戏在软件需求调查实践和学习中的影响研究
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17912
J. Lima, A. B. Ferreira
{"title":"Um Estudo sobre a Influência do Jogo Black Stories na Prática e Aprendizagem de Levantamento de Requisitos de Software","authors":"J. Lima, A. B. Ferreira","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17912","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17912","url":null,"abstract":"O aprendizado e a prática da Engenharia de Requisitos requer diversas habilidades e competências de estudantes e profissionais da área de Engenharia de Software (ES). Dentre elas, podemos citar a capacidade de comunicação rápida, abstração e imersão. Mediante esse contexto, este trabalho busca apresentar um estudo sobre a influência do jogo Black Stories no desenvolvimento de tais competências. Para tanto, um grupo de alunos e ex-alunos de ES foi submetido a um experimento que consiste em partidas consecutivas do jogo. Após isso, foi constatada a influência positiva do jogo nas habilidades necessárias para o levantamento e descoberta de requisitos de software.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132806607","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise de QoE para Streaming de Vídeo em Redes Aéreas 5G mmWave de Conectividade Dupla 双连5G mmWave空中网络视频流QoE分析
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17903
Ronilson W. S. Pereira, M. S. Silva, J. Jailton
{"title":"Análise de QoE para Streaming de Vídeo em Redes Aéreas 5G mmWave de Conectividade Dupla","authors":"Ronilson W. S. Pereira, M. S. Silva, J. Jailton","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17903","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17903","url":null,"abstract":"A comunicação de ondas milimétricas (mmWave) surge como parte essencial para as futuras redes de quinta geração (5G), pois adotam frequências portadoras mais altas oferecendo alta largura de banda, menor latência, entretanto, o desempenho do sistema se degrada devido à sensibilidade dos links para obstáculos, por isso torna-se necessário a combinação do 5G mmWave com UAV. Este trabalho apresenta uma análise da Qualidade de Experiência (QoE) percebida pelo usuário, na transmissão de vídeo num sistema mmWave de comunicação dupla utilizando UAV-BS. Os resultados apontam a eficiência desse sistema para aplicações multimídia utilizando vídeos, melhorando a QoE dos usuários sem fio em 43%.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"31 4","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133052093","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise comparativa da influência de otimizadores no desempenho de uma CNN para detecção do câncer de mama 表现的比较分析fl布料的otimizadores CNN的乳腺癌检测
Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021) Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.5753/ercemapi.2021.17901
S. A. Santos, A. G. Moreira, Ialis C. P. Junior
{"title":"Análise comparativa da influência de otimizadores no desempenho de uma CNN para detecção do câncer de mama","authors":"S. A. Santos, A. G. Moreira, Ialis C. P. Junior","doi":"10.5753/ercemapi.2021.17901","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/ercemapi.2021.17901","url":null,"abstract":"O campo da inteligência artificial (IA) apresenta notáveis avanços na medicina. Estudos analisam a aplicação de Redes Neurais Convolucionais para a detecção de câncer de mama. Neste artigo, é realizada uma análise comparativa entre os métodos de otimização (Adam, Adadelta, Adagrad, Adamax, Nadam, RMSprop) aplicados a uma arquitetura VggNet16 para a classificação de neoplasias em imagens histopatológicas. Os experimentos foram realizados com a criação de modelos para os fatores de ampliação (40x, 100x, 200x, 400x) das imagens extraídas do dataset BreakHis. O otimizador Adam obteve o melhor resultado para o conjunto de imagens, especificamente na base 400x.","PeriodicalId":422707,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2021)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124030963","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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