Seminar Nasional Official Statistics最新文献_第4页

Pengaruh Konsumsi Masyarakat Indonesia terhadap Ketahanan Pangan Nasional 印度尼西亚消费对国家粮食安全的影响

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1711

Vilentine Tessalonica A.W, Arum Eka Fitriyani, Mita Febrianti, Muhammad Erza Lesmana, Raif Maulana Lukman, Budiasih Budiasih

{"title":"Pengaruh Konsumsi Masyarakat Indonesia terhadap Ketahanan Pangan Nasional","authors":"Vilentine Tessalonica A.W, Arum Eka Fitriyani, Mita Febrianti, Muhammad Erza Lesmana, Raif Maulana Lukman, Budiasih Budiasih","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1711","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1711","url":null,"abstract":"Pangan merupakan kebutuhan dasar bagi manusia untuk dapat hidup dan memperbaiki kehidupannya. Global Food Security Index (GFSI) dan Indeks Ketahanan Pangan (IKP) masing-masing menjadi ukuran dalam mengukur seberapa baik ketahanan pangan di Dunia dan Indonesia. Pada tahun 2022 skor GFSI Indonesia berada di urutan 69 di dunia dan urutan ke enam di negara ASEAN. GFSI Indonesia juga mengalami penurunan dari tahun 2018 hingga 2021. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis pengaruh konsumsi terhadap penurunan tingkat ketahanan pangan yang tercermin melalui skor GFSI Indonesia periode 2018-2021 berdasarkan 2 aspek GFSI, yaitu Affordability serta Availability. Data yang digunakan merupakan data panel 34 Provinsi di Indonesia selama periode tahun 2018 hingga 2021 yang dianalisis menggunakan metode regresi data panel. Random Effect Model (REM) terpilih sebagai model terbaik dalam penelitian ini dengan hasil menunjukkan bahwa Produktivitas Padi, Konsumsi Total Beras, dan Konsumsi Protein berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Ketahanan Pangan.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323715","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Mampukah Proses Produksi Perusahaan Besar Industri Besi dan Baja Dasar di Indonesia Mencapai Tingkat Efisiensi Maksimal? 印尼大型钢铁基础工业公司的生产流程能否达到最高效率水平？

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1642

S. Azizah, Budiasih Budiasih

引用次数: 0

Determinan Kejadian Wasting Pada Balita di Provinsi Aceh Tahun 2021 2021 年亚齐省幼儿消瘦的决定因素

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1619

Mustika Mentari Wangsa Nata, Y. Setiadi

引用次数: 0

Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto dan Variabel Kepariwisataan Terhadap Lingkungan Hidup di Provinsi Destinasi Wisata Prioritas di Pulau Jawa 地区国内生产总值和旅游变量对爪哇岛重点旅游目的地省份环境的影响

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1844

Gabrielle Laura, A. Suhartini

{"title":"Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto dan Variabel Kepariwisataan Terhadap Lingkungan Hidup di Provinsi Destinasi Wisata Prioritas di Pulau Jawa","authors":"Gabrielle Laura, A. Suhartini","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1844","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1844","url":null,"abstract":"Pariwisata berpotensi menjadi sektor andalan dalam meningkatkan ekonomi, sehingga pemerintah menetapkan 10 destinasi wisata prioritas di Indonesia. Pariwisata yang tumbuh positif ditandai dengan meningkatnya jumlah wisatawan dan aktivitas ekonomi, pasalnya apabila tidak memperhatikan kualitas lingkungan akan berdampak buruk terhadap keberlangsungan hidup manusia. Pulau Jawa mendapat investasi asing terbesar dibanding luar pulau Jawa sehingga diduga memiliki peluang kerusakan lingkungan yang lebih besar. Penelitian ini untuk mengetahui pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan variabel pariwisata terhadap Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) di destinasi wisata prioritas di Pulau Jawa tahun 2011-2021 dengan metode analisis regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB dan rata-rata lama menginap tamu (RLM) berpengaruh positif dan signifikan terhadap IKLH, hal ini dapat terjadi lantaran Indonesia telah menerapkan konsep green hotel dan ecotourism. Sedangkan, tingkat penghunian kamar hotel (TPK) berpengaruh negatif signifikan terhadap IKLH, karena tingginya TPK berarti semakin banyak wisatawan dan konsumsi energi yang dihasilkan.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"27 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323419","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Pola Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Decision Tree Berdasarkan Ekstraksi Informasi dari Berita Online Menggunakan Named Entity Recognition (NER) 基于使用命名实体识别（NER）从在线新闻中提取信息的决策树算法交通事故模式分析

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1751

Hardi Susanto, Budi Yuniarto

{"title":"Analisis Pola Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Decision Tree Berdasarkan Ekstraksi Informasi dari Berita Online Menggunakan Named Entity Recognition (NER)","authors":"Hardi Susanto, Budi Yuniarto","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1751","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1751","url":null,"abstract":"Jalan tol sebagai jalan bebas hambatan tidak membuat jalan tol terbebas dari kecelakaan lalu lintas. Di Provinsi Jawa Barat, terdapat total 20 ruas tol dengan panjang ruas tol mencapai 521,15 km pada 2020. Tol Cipali adalah salah satu ruas dengan fatalitas tertinggi di dunia. Penanggulangan kecelakaan lalu lintas penting dilakukan sebagai upaya untuk mengurangi kejadian kecelakaan lalu lintas. Namun, data official mengenai kecelakaan lalu lintas di jalan tol oleh lembaga resmi tidak tersedia secara rinci, sehingga digunakan sumber data alternatif seperti berita online. NER dengan Bi-LSTM-CNN dimanfaatkan untuk melakukan ekstraksi data kecelakaan. Hasil dari ekstraksi berita dianalisis dengan membuat aturan keputusan untuk mengetahui pola kecelakaan yang terjadi. Aturan keputusan ini berupa decision tree dengan dataset yang menggunakan data tiga tol dengan fatalitas tertinggi dengan fitur imputasi mode by concept sebagai metode penanganan missing value dan jalan tol sebagai atribut, menghasilkan nilai f1-score sebesar 67,76% dan nilai akurasi sebesar 75,49%.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323456","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pengaruh Sosial Ekonomi dan Kesehatan terhadap Pengeluaran Konsumsi Pangan Rumah Tangga Provinsi Jawa Tengah Tahun 2020 2020 年中爪哇省家庭食品消费支出的社会经济和健康影响因素

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1919

Nisrina Sekar Harum, Mifrotun Aini, Muhammad Alfa Risxi, Fitri Kartiasih

引用次数: 0

Faktor Internal dan Eksternal yang Memengaruhi Status Putus Sekolah di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2021 影响 2021 年雅加达 DKI 省辍学状况的内部和外部因素

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1776

Mikael Purba, Ekaria Ekaria

{"title":"Faktor Internal dan Eksternal yang Memengaruhi Status Putus Sekolah di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2021","authors":"Mikael Purba, Ekaria Ekaria","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1776","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1776","url":null,"abstract":"Putus sekolah merupakan salah satu masalah yang kompleks dan beragam, juga sering kali dipandang sebagai masalah sosial yang serius. DKI Jakarta merupakan salah satu provinsi dengan tingkat angka putus sekolah di atas level nasional. Sejak tahun 2012, Pemerintah Provinsi DKI Jakarta telah mencanangkan wajib belajar 12 tahun. Pada kenyataannya, kondisi putus sekolah di DKI Jakarta masih jauh untuk mencapai target yang ingin dicapai. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran umum mengenai variabel-variabel pada faktor internal dan eksternal pada status putus sekolah pada anak usia 7-18 tahun di Provinsi DKI Jakarta tahun 2021 serta mengetahui variabel-variabel yang memengaruhinya. Data yang digunakan adalah raw data hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional 2021. Metode analisis menggunakan regresi logistik biner rare event dengan estimasi parameter Firth’s Penalized Maximum Likelihood Estimator (PMLE). Berdasarkan hasil penelitian, angka putus sekolah di Provinsi DKI Jakarta tahun 2021 pada jenjang SD/sederajat, SMP/sederajat, dan SMA/sederajat masih berada di atas angka nasional. Variabel yang memengaruhi status putus sekolah di Provinsi DKI Jakarta, dari faktor internal terdiri dari, variabel status bekerja anak, hubungan anak dengan KRT, dan status mengurus rumah tangga, serta dari faktor eksternal terdiri dari, variabel status kemiskinan dan tingkat pendidikan KRT. Status putus sekolah anak di Provinsi DKI Jakarta paling berisiko pada anak yang bekerja.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323504","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Buffering dan Nearest Neighbor Analysis pada Google Maps dalam Penyediaan Data Sektor Kepariwisataan 在提供旅游行业数据时对谷歌地图进行缓冲和近邻分析

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1628

Putri Kurnia Fadellah, Waris Marsisno

{"title":"Buffering dan Nearest Neighbor Analysis pada Google Maps dalam Penyediaan Data Sektor Kepariwisataan","authors":"Putri Kurnia Fadellah, Waris Marsisno","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1628","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1628","url":null,"abstract":"Selama ini pencatatan sarana pariwisata menggunakan metode survei dengan beberapa kekurangan, sehingga web scraping menjadi alternatif pengumpulan data sarana pariwisata. Penelitian ini bertujuan mengumpulkan data sarana pariwisata menggunakan web scraping Google Maps, mengetahui pola distribusi dan potensi pariwisata, serta menganalisis keterjangkauan lokasi akomodasi dan penyedia makan minum terhadap objek daya tarik wisata. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 5.149 akomodasi, 2.085 objek daya tarik wisata, dan 4.421 penyedia makan minum. Sarana pariwisata mengelompok pada Bali Selatan. Gianyar, Badung, dan Denpasar merupakan daerah berpotensi dibidang pariwisata. Untuk analisis buffer digunakan ring buffer 5Km, dihasilkan 99,94% akomodasi dan 99,95% penyedia makan minum di Provinsi Bali berjarak sangat dekat dengan objek daya tarik wisata. Sementara untuk buffer 20Km, dihasilkan bahwa seluruh akomodasi dan penyedia makan minum pada Provinsi Bali terjangkau secara lokasi terhadap objek daya tarik wisata. Dilakukan pula analisis buffer dengan ring buffer μ+σ, μ+2σ, dan μ+3σ, terdapat 97,79% akomodasi dan 98,62% penyedia makan minum di Provinsi Bali terjangkau secara lokasi.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"65 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323561","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pembangunan Sistem Informasi Berbasis Web Direktori Pariwisata Menggunakan Arsitektur REST API di Badan Pusat Statistik 中央统计局利用 REST API 架构开发基于网络的旅游目录信息系统

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1811

M. Syibli, Farid Ridho

{"title":"Pembangunan Sistem Informasi Berbasis Web Direktori Pariwisata Menggunakan Arsitektur REST API di Badan Pusat Statistik","authors":"M. Syibli, Farid Ridho","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1811","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1811","url":null,"abstract":"Indonesia memiliki potensi industri pariwisata yang besar sehingga pemerintah perlu mempromosikannya dengan baik melalui pengelolaan informasi pariwisata berbasis teknologi. Selain itu, dibutuhkan adanya wadah untuk diseminasi hasil pengelolaan informasi pariwisata kepada masyarakat dengan mengintegrasikannya pada sistem Webentry dan Wilkerstat. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dibangun sistem direktori pariwisata berbasis web di BPS. Perancangan antarmuka sistem menggunakan metode card sorting untuk mengatur tata letak fitur berdasarkan prinsip hierarki visual dan informasi. Kemudian, terdapat penggunaan Representational State Transfer Application Programming Interface (REST API) untuk mengimplementasikan keterbukaan informasi publik. Lalu, sistem direktori pariwisata dibangun memakai arsitektur three-tier client-server dengan framework CodeIgniter 3 dan Bootstrap 4. Metode pembangunan sistem yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Setelah tahap pembangunan sistem selesai, maka perlu dilakukan pengujian fitur dengan metode black box testing dan hasilnya sudah sesuai dengan yang diharapkan. Selanjutnya, terdapat pengujian usability sistem menggunakan survei System Usability Scale (SUS) dengan skor akhir 80,17 atau kategori good.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"10 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323565","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Spasial Indeks Kedalaman Kemiskinan Tiga Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2021 2021 年爪哇岛三个省贫困深度指数的空间分析

Seminar Nasional Official Statistics Pub Date : 2023-10-04 DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1640

Kharisma Pandu Utama, Lisa Kurnia Sari

{"title":"Analisis Spasial Indeks Kedalaman Kemiskinan Tiga Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2021","authors":"Kharisma Pandu Utama, Lisa Kurnia Sari","doi":"10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1640","DOIUrl":"https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1640","url":null,"abstract":"Pada tahun 2014-2021, indeks kedalaman kemiskinan di Indonesia menunjukkan tren yang stagnan karena pengentasan kemiskinan masih belum berfokus pada indeks kedalaman kemiskinan (P1). Pulau Jawa yang menjadi pusat pemerintahan dan perekonomian ternyata masih memiliki masalah kemiskinan. Pada tahun 2019-2021 indeks kedalaman kemiskinan (P1) Provinsi Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Jawa Timur selalu berada di atas angka nasional dan menunjukkan tren naik. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat gambaran serta mengetahui variabel yang signifikan memengaruhi indeks kedalaman kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Jawa Timur dengan mempertimbangkan efek spasial. Metode analisis yang digunakan adalah regresi spasial dengan Spatial Error Model (SEM). Berdasarkan hasil penelitian, wilayah dengan indeks kedalaman kemiskinan berkategori tinggi terlihat mengelompok di wilayah utara Provinsi Jawa Timur dan wilayah barat Provinsi Jawa Tengah. Variabel yang signifikan memengaruhi indeks kedalaman kemiskinan adalah PDRB perkapita, persentase rumah tangga yang menggunakan jamban sendiri, dan rata-rata lama sekolah.","PeriodicalId":213816,"journal":{"name":"Seminar Nasional Official Statistics","volume":"25 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139323678","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0