Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)最新文献_第4页

Simulasi Implementasi Load Balancing PCC Menggunakan Simulator Gns3

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP) Pub Date : 2018-10-15 DOI: 10.34012/JUTIKOMP.V1I2.236

A. M. Elhanafi, Imran Lubis, Dedy Irwan, Abdullah Muhazir

引用次数: 2

Klasifikasi Algoritma Iterative Dichotomizer (ID3) untuk Tingkat kepuasan pada Sarana Laboratorium Komputer Dichotomizer (ID3)的快速扩张算法分类，以满足计算机工具的满足程度

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP) Pub Date : 2018-10-15 DOI: 10.34012/JUTIKOMP.V1I2.237

Ibnu Rasyid Munthe, Volvo Sihombing

{"title":"Klasifikasi Algoritma Iterative Dichotomizer (ID3) untuk Tingkat kepuasan pada Sarana Laboratorium Komputer","authors":"Ibnu Rasyid Munthe, Volvo Sihombing","doi":"10.34012/JUTIKOMP.V1I2.237","DOIUrl":"https://doi.org/10.34012/JUTIKOMP.V1I2.237","url":null,"abstract":"Hasil Penelitian ini dilakukan membangun model menggunakan Algoritma Iterative Dichotomizer(Id3). Dengan mengukur Gain Ratio, Information Gain, Gini Index dan Akurasi maka hasil diperoleh Gain tertinggi dari Gain Ratio, Information Gain dan Gini Index adalah variabel Minat berkunjung kembali dan Entropy variabel Laboratorium Komputer artinya mahasiswa mau berkunjung kembali dan mengunakan Laboratorium komputer merasakan puas pada variabel tersebut. Accuracy gain tertinggi adalah variabel minat berkunjung kembali, entropy variabel Fasilitas penunjang, dan Laboratorium Komputer artinya mahasiswa berkunjung kembali dengan Fasilitas Penunjang Cukup dan perlu di tingkatan dan laboratorium komputer merasakan Puas. Data yang diolah menggunakan rapidminer dengan persentase 73,8 % menyatakan Puas sebanyak 31 orang dan persentase 26,2 % menyatakan tidak Puas sebanyak 11 orang dari total 42 orang. Metode yang digunakan menggali informasi Cross Industry Prosess For Data Mining (CRISP-DM). Mengukur nilai akurasi digunakan confusion matrik dengan klasifikasi nilai akurasi 0,95-1,00 sangat baik. Pengujian Data dilakukan dengan menggunakan aplikasi rapidminer. \u0000 ","PeriodicalId":154314,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)","volume":"132 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128305337","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 8

Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung 系统专家采用贝斯定理方法诊断胃病

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP) Pub Date : 2018-10-15 DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.226

S. Murni, Fristi Riandari

{"title":"Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung","authors":"S. Murni, Fristi Riandari","doi":"10.34012/jutikomp.v1i2.226","DOIUrl":"https://doi.org/10.34012/jutikomp.v1i2.226","url":null,"abstract":"Penyakit lambung dapat dialami oleh siapapun, secara tiba-tiba lambung terasa sakit tidak menentu. Rasa sakit lambung dapat diatasi dengan minum obat. Tidak mudah mengenal sakit yang disebabkan gangguan pada lambung. Terkadang masuk angin yang berlebihan dan terus menerus dapat mengakibatkan gangguan pada lambung. Lambung merupakan organ pencernaan yang berbentuk seperti kantong dan terletak diperut kiri rongga perut di atas diafragma, terdiri dari Kardiak, Fundus, dan Pyorus. Menurut kepakaran penyakit lambung terdiri dari Penyakit Gastritis, Penyakit Dyspepsia, Penyakit GERD (Gastroesophageal Reflux Disease). Untuk diagnosa gejala sakit, melalui seorang pakar lambung akan diterapkan sistem pakar dengan metoda Theorema Bayes. Seseorang yang bukan pakar menggunakan sistem pakar untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk knowledge assistant. Perhitungan metode Bayes dalam mendiagnosa penyakit lambung pada sistem pakar dirancang berdasarkan algoritma Bayes yaitu perhitungan sesuai dengan gejala-gejala penyakit yang diderita seseorang. Penyakit lambung diberi kode P01, P02, P03 ; gejala penyakit diberi kode G001 s.d G027. Dari perhitungan metode Bayes diperoleh Nilai Probabilitas dengan ada tidaknya penggunaan Theorema Bayes dalam setiap range. Sistem pakar juga memberi advice pengobatan medis berdasarkan diagnosa penyakit. \u0000 ","PeriodicalId":154314,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)","volume":"228 10-11","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120931031","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 11

Sistem Pakar Penanganan Penyakit Tanaman Jahe Dengan Metode Case Based Reasoning 用基于案例分析的方法治疗姜病专家系统

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP) Pub Date : 2018-10-15 DOI: 10.34012/JUTIKOMP.V1I2.229

P. Sijabat, S. Sulindawaty

{"title":"Sistem Pakar Penanganan Penyakit Tanaman Jahe Dengan Metode Case Based Reasoning","authors":"P. Sijabat, S. Sulindawaty","doi":"10.34012/JUTIKOMP.V1I2.229","DOIUrl":"https://doi.org/10.34012/JUTIKOMP.V1I2.229","url":null,"abstract":"Penurunan jumlah produksi jahe disebabkan berbagai faktor, salah satu diantaranya adalah serangan hama penyakit tanaman. Berbagai jenis hama biasanya menyerang dan menimbulkan kerusakan pada akar, rimpang, pangkal batang, batang dan daun. Untuk menangani penyakit pada tanaman jahe dilakukan penerapan sebuah sistem pakar yaitu metode case based reasoning. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar dalam menangani penyakit jahe berdasarkan nilai kemiripan tertinggi dan sesuai dengan analisa pakar penanganan penyakit tanaman jahe. Penerapan sistem pakar ini menghasilkan hasil penanganan berdasarkan kemiripan berupa penyakit, nilai kemiripan (similarity). Menurut pakar jahe, ada 22 (dua puluh dua) gejala penyakit jahe diberi kode G1 s.d G22 dan 6 (enam) jenis penyakit diberi kode P1 s.d P6. Dari studi kasus diperoleh Similarity untuk P1= 2,8/6,5 sebesar 0,4307 P2= 1,8/6,5 sebesar 0,2769, P3= 1/6,5 sebesar 0,1538, P4=1,4/6,5 sebesar 0,2153, P5=2/6,5 sebesar 0,1846 P6=1,1/6,5 sebesar 0,1692. Hasil kasus lama, nilai kemiripan tertinggi: penyakit layu bakteri [P1], tingkat kemiripan 43 %. Perhitungan nilai kemiripan berdasarkan kasus lama yaitu menjumlahkan semua gejala yang dipilih dan membagikan nilai total gejala penyakit secara keseluruhan, dihasilkan nilai gejala baru= 0,15. Hasil kasus baru menghasilkan nilai kedekatan pada penyakit buncak akar, kode penyakit=P3 (Penyakit bercak daun) dan bernilai sebesar 0.2307.","PeriodicalId":154314,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP)","volume":"100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-10-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122416979","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PERUSAHAAN LEASING 使用锯子方法分析信贷额度的应用程序

Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP) Pub Date : 2018-10-01 DOI: 10.34012/JUTIKOMP.V1I2.472

S. Aisyah

引用次数: 7