Yarasa Algoritması İle Robust Kestirimin Nivelman Ağlarına Uygulanması

Abstract

Gunumuzde, Yarasa Algoritmasi (YA) gibi modern metasezgisel algoritmalar zor optimizasyon problemlerinin cozumunde basarili bir sekilde kullanilmaktadir. Jeodezi’de robust parametre kestirim yontemlerinin jeodezik aglara uygulanmasi onemli bir optimizasyon problemidir. Bu calismada, robust En Kucuk Medyan Kareler Yontemi (EKMKY) bir nivelman agina global bir dogal optimizasyon algoritmasi olan YA kullanilarak uygulanmis ve kaba hatali gozlem vektoru olmasi durumunda onerilen yaklasimin klasik En Kucuk Kareler Yontemi (EKKY)’nden daha iyi sonuc verdigi sayisal bir ornek ile gosterilmistir.