{"title":"La modélisation de l'atmosphère et la prévision numérique du temps","authors":"Jean Pailleux, Jean-François Geleyn","doi":"10.1016/S0152-9668(03)80007-4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><p>L'idée de modéliser l'atmosphère pour prévoir son évolution remonte à près d'une centaine d'années. Mais c'est à partir des années 70 que cette idée s'est vraiment concrétisée par des modèles numériques opérationnels dans beaucoup de services météorologiques développés, où ils sont devenus un outil essentiel de la prévision du temps. Depuis lors, la météorologie (avec maintenant sa composante « simulation du climat futur ) a toujours été une application grosse consommatrice de ressources « calcul numériqueet l'une des vitrines des constructeurs de super-calculateurs. Les applications météologiques nécessitent souvent une forte synergie entre la modélisation de l'atmosphère d'une part, son observation d'autre part ; d'où l'importance de la partie de la modélisation appelée « assimilation de données .</p></div>","PeriodicalId":100090,"journal":{"name":"Annales des Ponts et Chaussées","volume":"2003 107","pages":"Pages 56-62"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2003-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/S0152-9668(03)80007-4","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Annales des Ponts et Chaussées","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0152966803800074","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
L'idée de modéliser l'atmosphère pour prévoir son évolution remonte à près d'une centaine d'années. Mais c'est à partir des années 70 que cette idée s'est vraiment concrétisée par des modèles numériques opérationnels dans beaucoup de services météorologiques développés, où ils sont devenus un outil essentiel de la prévision du temps. Depuis lors, la météorologie (avec maintenant sa composante « simulation du climat futur ) a toujours été une application grosse consommatrice de ressources « calcul numériqueet l'une des vitrines des constructeurs de super-calculateurs. Les applications météologiques nécessitent souvent une forte synergie entre la modélisation de l'atmosphère d'une part, son observation d'autre part ; d'où l'importance de la partie de la modélisation appelée « assimilation de données .