Penerapan Metode Bayes Pada Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Saluran Pernafasan Manusia Berbasis Web

Ahmad Sahrilah, Arif Budimansyah Purba, Jajang Mulyana
{"title":"Penerapan Metode Bayes Pada Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Saluran Pernafasan Manusia Berbasis Web","authors":"Ahmad Sahrilah, Arif Budimansyah Purba, Jajang Mulyana","doi":"10.52643/jti.v8i2.2775","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saluran pernapasan merupakan salah satu sistem organ yang sangat penting bagi manusia. Penyakit pada saluran pernapasan merupakan penyakit yang sampai saat ini tingkat kejadiannya masih cukup luas sehingga menjadi sebuah masalah bagi kesehatan masyarakat, karna penyakit ini bisa menyerang siapa saja tanpa mengenal usia dan suku bangsa. Terdapat 10 jenis penyakit, yaitu Asma, ISPA, TBC Paru-Paru, Influenza, Pneumonia, Bronkitis, Sinusitis, Tonsilitis, Kanker Paru-Paru dan PPOK. Jika saluran pernapasan mengalami gangguan dan apalagi sampai menyebabkan manusia itu tidak dapat bernapas dalam beberapa menit, maka dapat menyebabkan kemungkinan yang namanya kematian. Ini dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit pada saluran pernapasan dan cara mencegahnya menjadi penyebab utama terjadinya penyakit pada saluran pernapasan manusia. Maka dari itu dibutuhkan aplikasi sistem pakar yang mampu meningkatkan pengetahuan dan pemahaman masyarakat terhadap penyakit ini. Dari 10 penyakit, diperoleh hasil tertinggi yaitu Influenza dengan nilai 0,144. Penelitian ini diterapkan menggunakan metode pengembahan System Development Life Cycle (SDLC) “Bayes Berbasis Web”Kata Kunci : Saluran pernapasan, Sistem pakar, Bayes, SDLC Waterfall. ","PeriodicalId":33488,"journal":{"name":"JTIT Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan","volume":"94 6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JTIT Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52643/jti.v8i2.2775","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Saluran pernapasan merupakan salah satu sistem organ yang sangat penting bagi manusia. Penyakit pada saluran pernapasan merupakan penyakit yang sampai saat ini tingkat kejadiannya masih cukup luas sehingga menjadi sebuah masalah bagi kesehatan masyarakat, karna penyakit ini bisa menyerang siapa saja tanpa mengenal usia dan suku bangsa. Terdapat 10 jenis penyakit, yaitu Asma, ISPA, TBC Paru-Paru, Influenza, Pneumonia, Bronkitis, Sinusitis, Tonsilitis, Kanker Paru-Paru dan PPOK. Jika saluran pernapasan mengalami gangguan dan apalagi sampai menyebabkan manusia itu tidak dapat bernapas dalam beberapa menit, maka dapat menyebabkan kemungkinan yang namanya kematian. Ini dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit pada saluran pernapasan dan cara mencegahnya menjadi penyebab utama terjadinya penyakit pada saluran pernapasan manusia. Maka dari itu dibutuhkan aplikasi sistem pakar yang mampu meningkatkan pengetahuan dan pemahaman masyarakat terhadap penyakit ini. Dari 10 penyakit, diperoleh hasil tertinggi yaitu Influenza dengan nilai 0,144. Penelitian ini diterapkan menggunakan metode pengembahan System Development Life Cycle (SDLC) “Bayes Berbasis Web”Kata Kunci : Saluran pernapasan, Sistem pakar, Bayes, SDLC Waterfall. 
系统专家使用贝斯方法在基于Web的人类呼吸系统中诊断疾病
呼吸道是人类最重要的器官系统之一。呼吸道疾病是一种疾病,到目前为止,它的发病率仍然非常广泛,这对公共卫生构成了一个问题,因为它可以在不了解年龄和民族的情况下影响任何人。有10种疾病,包括哮喘、ISPA、肺痨、流感、肺炎、支气管炎、鼻窦炎、扁桃体炎、肺癌和PPOK。如果呼吸道疾病使人无法呼吸几分钟,就会导致死亡。这是因为公众对呼吸道疾病的缺乏了解,以及如何预防呼吸道疾病成为人类呼吸道疾病的主要原因。这就是为什么需要应用专家系统来提高人们对这种疾病的知识和理解。在10种疾病中,最常见的是具有0.144分的流感。这项研究采用了“基于Web的Bayes”关键字:呼吸道、系统专家、Bayes、SDLC Waterfall。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
11
审稿时长
8 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信