Middleware para CSCL: Marco de Componentes Software y Apoyo de Tecnología Grid

IF 3.4 Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence Pub Date : 2007-09-20 DOI:10.4114/IA.V8I24.777

Yannis A. Dimitriadis, J. Asensio, E. Gómez, Alejandra Martínez, M. L. Bote, Guillermo Vega Gorgojo, Luis M. Vaquero, Camino Viejo del Cementerio

引用次数: 1

Abstract

El Aprendizaje Colaborativo Apoyado por Ordenador (CSCL) viene siendo en los ultimos anos un campo de investigacion y practica educativa muy activo. Sin embargo, siguen existiendo serios problemas que impiden el uso eficiente de las tecnologias emergentes y el establecimiento de un canal fluido de comunicacion entre los distintos actores de la comunidad (tecnologos y educadores). Este articulo presenta la trayectoria del grupo interdisciplinar EMIC (Educacion, Medios, Informatica y Cultura) de la Universidad de Valladolid en un intento por remediar estos problemas. En este sentido, se plantean los esfuerzos y lecciones aprendidas en el proceso de conseguir un marco de componentes software para CSCL asi como el uso eficiente de tecnologias Grid. El proceso se analiza tambien a traves de varias aplicaciones cuya puesta en marcha y evaluacion permiten la validacion de las propuestas.

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CSCL中间件:软件组件框架和网格技术支持

计算机辅助协作学习(CSCL)是近年来一个非常活跃的研究和教育实践领域。然而，仍然存在严重的问题，阻碍了对新兴技术的有效利用和在社区的不同参与者(技术人员和教育工作者)之间建立流动的沟通渠道。在过去的几十年里，教育、媒体、信息技术和文化等领域出现了许多问题。在这个意义上，它提出了在实现CSCL软件组件框架以及有效使用网格技术的过程中所做的努力和吸取的经验教训。该过程也通过几个应用程序进行分析，这些应用程序的启动和评估允许验证建议。

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Inteligencia Artificial-Iberoamerical Journal of Artificial Intelligence COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-

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期刊介绍： Inteligencia Artificial is a quarterly journal promoted and sponsored by the Spanish Association for Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. The journal publishes high-quality original research papers reporting theoretical or applied advances in all branches of Artificial Intelligence. Particularly, the Journal welcomes: New approaches, techniques or methods to solve AI problems, which should include demonstrations of effectiveness oor improvement over existing methods. These demonstrations must be reproducible. Integration of different technologies or approaches to solve wide problems or belonging different areas. AI applications, which should describe in detail the problem or the scenario and the proposed solution, emphasizing its novelty and present a evaluation of the AI techniques that are applied. In addition to rapid publication and dissemination of unsolicited contributions, the journal is also committed to producing monographs, surveys or special issues on topics, methods or techniques of special relevance to the AI community. Inteligencia Artificial welcomes submissions written in English, Spaninsh or Portuguese. But at least, a title, summary and keywords in english should be included in each contribution.

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