Perancangan Sistem Informasi Pencarian Orang Hilang Berbasis Web dengan Reward Menggunakan Metode Analisis Jaringan Sosial

IF 0.9 3区 数学 Q4 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Muhammad Reza Ilham, Suwitno Suwitno, Alexius Hendra Gunawan
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Pencarian Orang Hilang Berbasis Web dengan Reward Menggunakan Metode Analisis Jaringan Sosial","authors":"Muhammad Reza Ilham, Suwitno Suwitno, Alexius Hendra Gunawan","doi":"10.31253/algor.v4i1.1523","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kehilangan merupakan merupakan hal yang biasa dapat terjadi oleh setiap individu, baik kehilangan barang maupun seseorang. dan sementara itu pencarian orang hilang pada masa sekarang ini melalui media sosial ataupun dengan mengirimkan selebaran, dengan begitu sulit sekali untuk menyebarkan informasi-informasi detail mengenai informasi orang hilang tersebut, Untuk itu diperlukan suatu wadah yang dapat dipakai untuk dapat menyediakan informasi dan mengirim informasi tentang kehilangan orang,dan untuk itu digunakan metode social network analysis untuk menganalisis tentang kehilangan orang dengan menggunakan metode tersebut penulis dapat menganalisis tentang kefektifan dari pencarian orang hilang yang ada sebelumnya dan penulis mengambil dataset dari twitter tentang orang hilang dan didapatkan hasil dari 241 node yang diambil pada periode waktu 20-05-2022 sampai dengan 27-05-2022 pada media sosial twitter, hasil dari penerapan metode social network analysis , dan hasil dari penelitan menggunakan metode social network analysis tersebut bahwasannya aktor (node) yang memiliki nilai followers rank tertinggi belum tentu menjadi suatu aktor (node) yang berpengaruh dalam jaringan sosial. Dan dapat disimpulkan jika menggunakan media sosial untuk memposting orang hilang di dalam media sosial twitter, nilai followers rank (Jumlah pengikut) tidak terlalu berpengaruh terhadap postingan informasi mengenai orang hilang tersebut, dan dapat disimpulkan juga nilai followers rank bukan hal yang terlalu berpengaruh terhadap banyaknya interaksi dlam suatu postingan dalam hal ini mengenai orang hilang dalam sosial media twitter. Jadi penggunaan media sosial twitter untuk mencari orang hilang tetap dapat digunakan akan tetapi kurang efektif yang sehingga untuk penyebaran informasi orang hilang ini memerlukan suatu wadah yang menyediakan informasi khusus kehilangan orang.","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"11 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2022-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v4i1.1523","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kehilangan merupakan merupakan hal yang biasa dapat terjadi oleh setiap individu, baik kehilangan barang maupun seseorang. dan sementara itu pencarian orang hilang pada masa sekarang ini melalui media sosial ataupun dengan mengirimkan selebaran, dengan begitu sulit sekali untuk menyebarkan informasi-informasi detail mengenai informasi orang hilang tersebut, Untuk itu diperlukan suatu wadah yang dapat dipakai untuk dapat menyediakan informasi dan mengirim informasi tentang kehilangan orang,dan untuk itu digunakan metode social network analysis untuk menganalisis tentang kehilangan orang dengan menggunakan metode tersebut penulis dapat menganalisis tentang kefektifan dari pencarian orang hilang yang ada sebelumnya dan penulis mengambil dataset dari twitter tentang orang hilang dan didapatkan hasil dari 241 node yang diambil pada periode waktu 20-05-2022 sampai dengan 27-05-2022 pada media sosial twitter, hasil dari penerapan metode social network analysis , dan hasil dari penelitan menggunakan metode social network analysis tersebut bahwasannya aktor (node) yang memiliki nilai followers rank tertinggi belum tentu menjadi suatu aktor (node) yang berpengaruh dalam jaringan sosial. Dan dapat disimpulkan jika menggunakan media sosial untuk memposting orang hilang di dalam media sosial twitter, nilai followers rank (Jumlah pengikut) tidak terlalu berpengaruh terhadap postingan informasi mengenai orang hilang tersebut, dan dapat disimpulkan juga nilai followers rank bukan hal yang terlalu berpengaruh terhadap banyaknya interaksi dlam suatu postingan dalam hal ini mengenai orang hilang dalam sosial media twitter. Jadi penggunaan media sosial twitter untuk mencari orang hilang tetap dapat digunakan akan tetapi kurang efektif yang sehingga untuk penyebaran informasi orang hilang ini memerlukan suatu wadah yang menyediakan informasi khusus kehilangan orang.
基于Web的搜索信息系统设计,使用社交网络分析方法进行奖励
失去是每个人都能得到的,无论是财产还是人。虽然目前的失踪人员是通过社交媒体或散发传单进行的,但要公布失踪人员信息是非常困难的。为此需要一个容器可以用来提供关于失去的信息和发送信息,为此人使用社交网络分析方法分析了作者关于失去的人用这种方法可以分析关于kefektifan从以前的搜索失踪人员和作家有一些数据集来自twitter获得关于失踪人员和241时期拍摄的时间节点的结果社交媒体上的20-05-2022至27-05-2022是社交媒体上的21 -05-2022,社交网络分析方法的应用结果,以及使用社交网络分析方法的研究结果,表明,拥有最大粉丝价值的参与者不一定是社交网络中影响最大的参与者。可以推断,如果失踪人员利用社交媒体发布在社交媒体上twitter,追随者的成绩排名()的追随者的人数并不影响网站发布了关于失踪人员的信息,也可以总结为追随者成绩排名不是件太影响许多互动这方面在一个帖子中关于失踪的人的社交媒体twitter。因此,twitter社交媒体搜索搜索仍然可以使用,但效果不太好,因此需要一个存储失踪人员信息的平台。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Random Structures & Algorithms
Random Structures & Algorithms 数学-计算机:软件工程
CiteScore
2.50
自引率
10.00%
发文量
56
审稿时长
>12 weeks
期刊介绍: It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness. Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信