Analisis determinan terhadap Length of Stay (LoS) di ruang isolasi Covid-19 RSUD Jend. A. Yani Kota Metro

Kartika Jurnal Ilmiah Farmasi Pub Date : 2023-07-31 DOI:10.20885/jif.vol19.iss1.art7

Devina Harti Syaputri, D. Laksmitawati, P. Sarnianto, Andreas Infianto

{"title":"Analisis determinan terhadap Length of Stay (LoS) di ruang isolasi Covid-19 RSUD Jend. A. Yani Kota Metro","authors":"Devina Harti Syaputri, D. Laksmitawati, P. Sarnianto, Andreas Infianto","doi":"10.20885/jif.vol19.iss1.art7","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Intisari Latar belakang: Angka kejadian Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) yang mengalami peningkatan di Indonesia mempengaruhi kebutuhan layanan rawat inap rumah sakit. Salah satu parameter mutu layanan dan penggunaan sumber daya rumah sakit adalah length of stay (LOS).Tujuan: Untuk mencari determinan COVID-19 yang berpengaruh terhadap LOS di rumah sakit.Metode: Pengambilan data secara retrospektif observasional menggunakan desain studi cross sectional. Metode pengambilan sampel menggunakan total sampling selama periode rawat Januari-Agustus 2021 di Ruang Isolasi RSUD Jend. A. Yani Kota Metro. Data yang digunakan adalah data rekam medis. Analisis bivariat dengan menggunakan Chi Square, sedangkan analisis multivariat menggunakan Regresi Logistik Ganda.Hasil: Sampel berjumlah 443 pasien yang di rawat selama periode Januari-Agustus 2021 di ruang isolasi COVID-19 RSUD Jend. A. Yani Kota Metro. Median LOS adalah 6 hari. Analisis regresi logistik ganda menunjukkan bahwa determinan LOS meliputi; tingkat keparahan, diabetes mellitus, penyakit jantung, D-Dimer.Kesimpulan: Tingkat keparahan, komorbid diabetes mellitus, komorbid penyakit jantung, nilai D-Dimer merupakan determinan terhadap LOS pasien COVID-19 terkonfirmasi di ruang isolasi COVID-19 RSUD Jenderal Ahmad Yani Provinsi Lampung.Kata kunci: Determinan, Coronavirus Disease, LOS, rumah sakit","PeriodicalId":32369,"journal":{"name":"Kartika Jurnal Ilmiah Farmasi","volume":"28 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Kartika Jurnal Ilmiah Farmasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20885/jif.vol19.iss1.art7","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Intisari Latar belakang: Angka kejadian Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) yang mengalami peningkatan di Indonesia mempengaruhi kebutuhan layanan rawat inap rumah sakit. Salah satu parameter mutu layanan dan penggunaan sumber daya rumah sakit adalah length of stay (LOS).Tujuan: Untuk mencari determinan COVID-19 yang berpengaruh terhadap LOS di rumah sakit.Metode: Pengambilan data secara retrospektif observasional menggunakan desain studi cross sectional. Metode pengambilan sampel menggunakan total sampling selama periode rawat Januari-Agustus 2021 di Ruang Isolasi RSUD Jend. A. Yani Kota Metro. Data yang digunakan adalah data rekam medis. Analisis bivariat dengan menggunakan Chi Square, sedangkan analisis multivariat menggunakan Regresi Logistik Ganda.Hasil: Sampel berjumlah 443 pasien yang di rawat selama periode Januari-Agustus 2021 di ruang isolasi COVID-19 RSUD Jend. A. Yani Kota Metro. Median LOS adalah 6 hari. Analisis regresi logistik ganda menunjukkan bahwa determinan LOS meliputi; tingkat keparahan, diabetes mellitus, penyakit jantung, D-Dimer.Kesimpulan: Tingkat keparahan, komorbid diabetes mellitus, komorbid penyakit jantung, nilai D-Dimer merupakan determinan terhadap LOS pasien COVID-19 terkonfirmasi di ruang isolasi COVID-19 RSUD Jenderal Ahmad Yani Provinsi Lampung.Kata kunci: Determinan, Coronavirus Disease, LOS, rumah sakit

查看原文本刊更多论文

在Covid-19 RSUD Jend将军的隔离室中确定停留的长度(LoS)的分析。亚尼镇地铁

背景资料:印度尼西亚发病率上升的冠状动脉病毒发病率2019 (COVID-19)影响了住院服务的需要。医院资源的服务质量和使用质量参数之一是stay (LOS)。目标:在医院寻求影响洛斯的COVID-19保险公司。方法:利用交叉研究设计进行观察回顾数据提取。在2021年1月至8月的住院期间，样本采集的方法完全采用了样本。亚尼镇地铁。所使用的数据是医疗记录。双变量分析使用Chi平方，而多变量分析使用双重物流回归。结果:在2021年1月至8月期间，共有443名患者在科维-19将军的隔离室接受治疗。亚尼镇地铁。洛斯的中位数是6天。双物流回归分析表明，洛萨确定性包括;严重程度，糖尿病，心脏病，D-Dimer。结论:麦利迪乌斯糖尿病发病率、心脏病发病率、d -19分对洛斯患者COVID-19的确诊病例的严重程度。关键词:承诺，冠状动脉病毒疾病，LOS，医院

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Kartika Jurnal Ilmiah Farmasi

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

16 weeks