El Big Data como metodología de investigación social: Propuestas, renuncias y dilemas desde la sociología

IF 0.8 Q3 COMMUNICATION
Héctor Puente Bienvenido, Diego De Haro Gázquez, Sergio D'Antonio Maceiras
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Abstract

En el ampliamente citado artículo ‘The coming crisis of empirical sociology’ anticipaban una inminente problemática a la que se enfrentaría la sociología empírica, en su incapacidad de incorporar en su práctica investigadora los datos ‘transaccionales’ propios del capitalismo cognitivo. La progresiva extensión de la intermediación tecnológica en los procesos de interacción social genera una importante barrera de carácter tecnocientífico, pero sobre todo económica y política, que relega a la sociología (y sus métodos) a la retaguardia de la investigación social y de mercado. En este artículo haremos una suerte de arqueología de la construcción del concepto de ‘Big Data’, de las principales alternativas metodológicas que se han ido proponiendo desde las mismas, y de las nuevas perspectivas que se abren a partir de la concentración de la información en un menor número de empresas.
大数据作为一种社会研究方法:来自社会学的建议、放弃和困境
在被广泛引用的文章《经验社会学即将到来的危机》中,他们预见了经验社会学将面临的一个迫在眉睫的问题,即它无法将认知资本主义的“交易”数据纳入其研究实践。技术中介在社会互动过程中的逐渐扩展,产生了一个重要的技术科学障碍,但最重要的是经济和政治障碍,使社会学(及其方法)落后于社会和市场研究。在本文中,我们十分幸运了考古学修建‘大数据’的概念,方法的重要选择之一,一直以来,和新的前景打开信息集中起越来越少的公司。
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