{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN GURU BERPRESTASI PADA SMKN 1 PUGUNG, TANGGAMUS","authors":"","doi":"10.31253/algor.v3i2.1490","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sekolah Menengah Kejuruan Negri 1 Pugung merupakan sekolah yang memiliki kualifikasi tersendiri dalam memilih tenaga pengajar untuk menjadi guru di sekolah tersebut, dan juga untuk menentukan guru yang berprestasi. Pemilihan guru berprestasi merupakan metode yang digunakan sebagai bentuk penghargaan kepada pekerjaannya dengan kinerja belajar mengajar selama menjadi tenaga pengajar. Adapun permasalahan dari pemilihan guru berprestasi yaitu adanya kendala dalam menentuka kriteria dan tidak tepat. Untuk itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision support system yang dapat memperhitungkan kriteria yang sudah di tentukan untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan, adapun kriteria yang di tentukan yaitu ; Nilai kehadiran, nilai disiplin, nilai kerjasama dan nilai prestasi. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Adapun tujuan dari sistem pendukung keputusan pemilihan guru berprestasi yaitu untuk mengapresiasi prestasi kerja yang telat dilakukan selama manjadi tenaga pengajar dan diharapkan dapat menambah motivasi guru dan peserta didik lainya agar lebih meningkatkan kinerja dalam belajar mengajar. Dari hasil penelitian ini dengan kesimpulan diharapkan dapat mempermudah kepala sekolah dan pengawas sekolah dalam menilai guru berprestasi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, serta disarankan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda atau mengkombinasikan metode SAW dengan metode lain.","PeriodicalId":54523,"journal":{"name":"Random Structures & Algorithms","volume":"30 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2022-03-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Random Structures & Algorithms","FirstCategoryId":"100","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31253/algor.v3i2.1490","RegionNum":3,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Sekolah Menengah Kejuruan Negri 1 Pugung merupakan sekolah yang memiliki kualifikasi tersendiri dalam memilih tenaga pengajar untuk menjadi guru di sekolah tersebut, dan juga untuk menentukan guru yang berprestasi. Pemilihan guru berprestasi merupakan metode yang digunakan sebagai bentuk penghargaan kepada pekerjaannya dengan kinerja belajar mengajar selama menjadi tenaga pengajar. Adapun permasalahan dari pemilihan guru berprestasi yaitu adanya kendala dalam menentuka kriteria dan tidak tepat. Untuk itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision support system yang dapat memperhitungkan kriteria yang sudah di tentukan untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan, adapun kriteria yang di tentukan yaitu ; Nilai kehadiran, nilai disiplin, nilai kerjasama dan nilai prestasi. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Adapun tujuan dari sistem pendukung keputusan pemilihan guru berprestasi yaitu untuk mengapresiasi prestasi kerja yang telat dilakukan selama manjadi tenaga pengajar dan diharapkan dapat menambah motivasi guru dan peserta didik lainya agar lebih meningkatkan kinerja dalam belajar mengajar. Dari hasil penelitian ini dengan kesimpulan diharapkan dapat mempermudah kepala sekolah dan pengawas sekolah dalam menilai guru berprestasi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, serta disarankan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat dikembangkan dengan metode yang berbeda atau mengkombinasikan metode SAW dengan metode lain.
期刊介绍:
It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness.
Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.