Emociones dominantes en contexto de protesta

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Abstract

El uso de Twitter como plataforma expansiva del mensaje es cada vez más frecuente en el activismo político y ciudadano en Latinoamérica. Este artículo busca describir cómo aparecen y se desarrollan las emociones en los tweets durante las protestas sociales en Ecuador en 2019. Para la recolección de datos primero se identificaron los dos hashtags con mayor tendencia durante la manifestación del 1 al 14 de octubre de 2019 [#paronacionalec con 36.649 tweets y #dialogoxlapaz con 13.210 tweets] y se realizó la extracción de 49.859 tweets con la API de Twitter. Posteriormente, utilizando la estrategia metodológica Word2Vec se aplicó la propuesta de Jasper (1998; 2018) para identificar las emociones dominantes en cada una de las fases de la protesta, las cuales se delimitaron de acuerdo con la distribución detectada de los tweets a lo largo de la protesta.  Finalmente, se realizó el análisis cualitativo semántico para determinar la connotación que asume cada emoción en cada fase. Como resultado se confirmó que las emociones no son positivas y negativas en sí, sino que el manifestante le atribuye un valor positivo o negativo en función de lo que experimenta en relación con el desarrollo de los acontecimientos en los medios.
抗议背景下的主导情绪
在拉丁美洲的政治和公民行动主义中,Twitter作为信息传播平台的使用越来越普遍。本文旨在描述2019年厄瓜多尔社会抗议期间,情绪是如何在推特上出现和发展的。为了收集数据,我们首先确定了2019年10月1日至14日示威期间最流行的两个标签[#paronacionalec有36649条推文,#dialogoxlapaz有13210条推文],并使用Twitter API提取了49859条推文。随后,采用Word2Vec方法论策略,采用Jasper (1998;2018年),以确定抗议每个阶段的主导情绪,这些情绪是根据抗议期间检测到的推文分布来划分的。最后,进行了语义定性分析,以确定每种情绪在每个阶段的内涵。结果证实,情绪本身并不是积极和消极的,而是抗议者根据他们对媒体事件发展的经历给予积极或消极的价值。
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