利用SEARCH（用于探索复杂栖息地区域限制搜索的模拟器）在薄层中觅食桡足类

开发了一个基于2D个体的模型（IBM），以比较小型海洋甲壳类动物（桡足类）在由小块和均匀水平层组成的水平延伸食物层内觅食时的觅食成功率。模拟动物的觅食规则类似于相关的随机行走，即当遇到高食物浓度时，步长减少，转弯角度增加。步长、转向角和摄入功能反应均被建模为II型（曲线；Michaelis-Menton关系）。该模型记录了每种生物所吃的食物量和所要走的距离。与均匀层和对照组相比，斑块层的觅食效率显著提高（高达24%），在对照组中，生物体对潜在的食物浓度没有步长反应。这表明，微尺度斑块对小型海洋浮游动物的生长很重要，如果食物不集中在小块区域内，无法满足日常摄入要求，甚至可能对生存至关重要。这项工作还表明，如果在这些维度上存在斑块，那么在多个维度上以小规模对环境进行采样是至关重要的，否则我们可能会低估觅食生物的成功。饲料效率对步长函数的变化比对转角函数的变化敏感得多。所提出的模型足够通用，可用于解决其他物种的觅食和斑块利用问题。