Arquitetura da Informação Multimodal: contribuições no desenvolvimento de Inteligência Artificial

Abstract

Resumo Apresentar contribuições da Arquitetura da Informação Multimodal na organização da informação para treinamento de redes neurais artificiais, visando posicionar a Ciência da Informação como área do conhecimento atuante em problemas de Inteligência Artificial. Utilizaram-se as definições da Arquitetura da Informação Multimodal seguindo a fase tecnológica com abordagem explicativa e qualitativa. Propõe-se procedimento de cinco passos para delineamento, análise e transformação do espaço informacional a ser utilizado em métodos de treinamento e aprendizagem de redes neurais, de forma a complementar lacunas identificadas por autores voltados a implementações da ciência da computação. Verifica-se potencial para desenvolvimento de um método estruturado de Arquitetura da Informação Multimodal que forneça instrumentos para a organização do pré-processamento de dados a serem utilizados como massa de teste e aprendizado em redes neurais artificiais. Esse método posicionaria a ciência da informação como atuante e produtora de soluções de inteligência artificial, substituindo o papel atual de mera consumidora de soluções pré-fabricadas pela Ciência da Computação.