A GOVERNANÇA CORPORATIVA E OS FATORES MACROECONÔMICOS INFLUENCIAM A ALAVANCAGEM DAS EMPRESAS BRASILEIRAS LISTADAS NA B3?

Flávia Barbosa de Brito Araújo, E. Vilela, Duterval Jesuka, Antônio Sérgio Torres Penedo
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Abstract

Este estudo tem como objetivo analisar a influência dos mecanismos de Governança Corporativa e dos fatores macroeconômicos em relação à alavancagem das empresas brasileiras listadas na B3. O modelo propõe o uso das Redes Neurais Artificiais em conjunto com regressão linear múltipla com dados em painel.  O período de análise compreende os anos de 2010 a 2018, e a amostra é composta por 619 empresas, totalizando 5571 observações. A coleta de dados foi realizada nos Formulários de Referência (FR), no Economática e nos relatórios anuais.  Como resultado, o modelo de RNAs apresentou desempenho preditivo satisfatório, e, por meio deste, não foi observada influência das variáveis de Governança e Fatores Macroeconômicos sobre a alavancagem das empresas, contrariando a literatura existente. Em contrapartida, o modelo de regressão confirma em parte com a literatura, principalmente para variáveis relacionadas à composição do conselho e ao crescimento anual em nível país.
公司治理和宏观经济因素是否影响巴西B3上市公司的杠杆?
本研究旨在分析公司治理机制和宏观经济因素对巴西B3上市公司杠杆的影响。该模型提出将人工神经网络与面板数据的多元线性回归相结合。分析期间为2010 - 2018年,样本由619家公司组成,共5571个观察结果。数据收集在参考表格(FR)、economatica和年度报告中进行。结果,rna模型显示出令人满意的预测性能,因此,与现有文献相反,治理变量和宏观经济因素对公司杠杆的影响没有被观察到。相比之下,回归模型部分证实了文献,特别是与理事会组成和国家一级的年度增长有关的变量。
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