Modelagem Espacial de Chuvas Intensas no Estado da Paraíba

Q4 Earth and Planetary Sciences
L. Souza, Elias Silva de Medeiros, Marcus Vinícius Galbetti, C. Bicalho, C. Santos, Taís Arriero Shinma, A. Q. D. Silva, Luciano Antonio de Oliveira
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Abstract

Resumo O Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta, como característica marcante, a irregularidade em acumulados de precipitações, o que é decorrência de vários fatores, tais como as características ambientais e de sistemas atmosféricos. Análises estatísticas adequadas são necessárias para ter conhecimento dos níveis de retorno da precipitação em uma região e são muito importantes para auxiliar ações para prevenção de desastres naturais causados por chuvas máximas. O objetivo dessa pesquisa consistiu em apresentar os níveis de retorno da precipitação máxima diária (PMD) em todo o estado da Paraíba, o qual está localizado na NEB. O conjunto de dados foi composto por 238 estações pluviométricas, abrangendo o período de 1994 a 2020. Para a modelagem estatística foi ajustada a distribuição Gumbel, por meio do método da máxima verossimilhança. Os resultados indicaram que o Sertão Paraibano apresentou as maiores estimadas da PMD nos meses de janeiro a março, com volumes superiores a 75 mm. A Mata Paraibana apresentou as maiores estimativas da PMD nos meses de abril a junho, com valores superiores a 125 mm no mês de junho em regiões litorâneas. As informações obtidas sobre os níveis de retorno da PMD são relevantes e podem ser de grande auxílio na implementação de políticas públicas, visando a diminuição dos impactos causados pelas chuvas intensas.
帕拉伊巴州暴雨的空间建模
巴西东北部(NEB)呈现出一个显著的特征,即累积降雨量的不规则性,这是环境特征和大气系统等多种因素的结果。充分的统计分析对于了解一个地区的降雨量水平是必要的,对于协助采取行动防止最大降雨量造成的自然灾害也是非常重要的。这项研究的目的是呈现位于东北亚的帕拉伊巴州的最大日降水量(DMP)的回归水平。数据集由238个雨量站组成,涵盖1994年至2020年。对于统计建模,使用最大似然法调整Gumbel分布。结果表明,Sertão Paraibano在1月至3月的PMD估计值最高,体积超过75毫米。Mata Paraibana在4月至6月的PMDs估计值最高。沿海地区6月的数值超过125毫米。所获得的关于PMD回归水平的信息是相关的,可以极大地帮助实施旨在减少暴雨造成的影响的公共政策。
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Revista Brasileira de Meteorologia
Revista Brasileira de Meteorologia Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
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