Experimental Research of Statistical Characteristics of Wind Wave Breaking

IF 0.7 Q4 OCEANOGRAPHY
A. E. Korinenko, V. Malinovsky, V. Kudryavtsev
{"title":"Experimental Research of Statistical Characteristics of Wind Wave Breaking","authors":"A. E. Korinenko, V. Malinovsky, V. Kudryavtsev","doi":"10.22449/0233-7584-2018-6-534-547","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Приводятся результаты анализа характеристик обрушений ветровых волн (длина, скорость, направление движения), которые были получены в Черном море в сентябре – октябре 2015 г. с океанографической платформы в Кацивели. Обрушения регистрировались видеокамерой синхронно с измерениями ветрового волнения и метеопараметров. Для идентификации обрушений по видеозаписям использовался алгоритм, основанный на расчете порога, который определяется при анализе функции распределения вариаций яркости видеосигнала. Используемая в эксперименте оптическая аппаратура позволяла надежно идентифицировать обрушения, генерируемые волнами с длинами более 4 м и фазовыми скоростями, превышающими 2,5 м/с. Полученные данные хорошо соответствуют модельным представлениям О. М. Филлипса, разработанным для равновесного интервала спектра ветровых волн. Приводятся гистограммы скоростей обрушений при скоростях ветра 10–16 м/с. Показано, что при развивающемся волнении фазовая скорость обрушивающихся волн может достигать скорости ветровых волн спектрального пика, в то время как при развитом волнении не наблюдалось обрушений со скоростями, превышающими половину фазовой скорости волн спектрального пика. Плотности вероятности длин обрушений в измеряемом диапазоне скоростей ветра описываются степенным законом с показателем степени –3,23. Распределение ориентаций обрушений хорошо описывается степенью косинуса угла, при этом показатель степени линейно уменьшается с 5 до 4 с ростом скорости ветра от 10 до 16 м/с.","PeriodicalId":43550,"journal":{"name":"Physical Oceanography","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.7000,"publicationDate":"2018-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"6","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Physical Oceanography","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22449/0233-7584-2018-6-534-547","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"OCEANOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 6

Abstract

Приводятся результаты анализа характеристик обрушений ветровых волн (длина, скорость, направление движения), которые были получены в Черном море в сентябре – октябре 2015 г. с океанографической платформы в Кацивели. Обрушения регистрировались видеокамерой синхронно с измерениями ветрового волнения и метеопараметров. Для идентификации обрушений по видеозаписям использовался алгоритм, основанный на расчете порога, который определяется при анализе функции распределения вариаций яркости видеосигнала. Используемая в эксперименте оптическая аппаратура позволяла надежно идентифицировать обрушения, генерируемые волнами с длинами более 4 м и фазовыми скоростями, превышающими 2,5 м/с. Полученные данные хорошо соответствуют модельным представлениям О. М. Филлипса, разработанным для равновесного интервала спектра ветровых волн. Приводятся гистограммы скоростей обрушений при скоростях ветра 10–16 м/с. Показано, что при развивающемся волнении фазовая скорость обрушивающихся волн может достигать скорости ветровых волн спектрального пика, в то время как при развитом волнении не наблюдалось обрушений со скоростями, превышающими половину фазовой скорости волн спектрального пика. Плотности вероятности длин обрушений в измеряемом диапазоне скоростей ветра описываются степенным законом с показателем степени –3,23. Распределение ориентаций обрушений хорошо описывается степенью косинуса угла, при этом показатель степени линейно уменьшается с 5 до 4 с ростом скорости ветра от 10 до 16 м/с.
风浪破碎统计特性的实验研究
本文给出了2015年9月至10月黑海风崩特征(长度、速度、方向)分析结果。从海洋平台到卡茨维利。摄像机同时记录了风浪和气象参数。利用一种基于阈值的算法来识别视频中的崩溃,阈值是通过分析视频信号亮度变异分布函数来确定的。实验中使用的光学设备能够可靠地识别波长超过4米、相速超过2.5米/秒的波所产生的崩塌。所得到的数据很好地反映了模型的概念。页:1菲利普斯是为风波谱的平衡间隔而设计的。给出了风速10-16 m/s时坍塌速度的直方图。结果表明,在发展中的波浪中,坍塌波的相速度可以达到光谱峰值风的速度,而在发展中的波浪中,没有观察到超过光谱峰值波相速度一半的坍塌。测量风速范围内坍塌长度概率的密度用幂定律描述,指数为-3.23。坍塌方向的分布由角度余弦的阶数很好地描述,阶数从5线性减少到4,风速从10米/秒增加到16米/秒。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Physical Oceanography
Physical Oceanography OCEANOGRAPHY-
CiteScore
1.80
自引率
25.00%
发文量
8
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信