Correlación entre residuales en análisis factorial confirmatorio: una breve guía para su uso e interpretación

Abstract

Introduccion: La inclusion de correlaciones entre residuales en modelos de medicion es una practica comun en la investigacion psicometrica y esta orientada, predominantemente, a la mejora estadistica del modelo por medio del aumento (e.g., CFI) o disminucion (e.g., RMSEA) de la magnitud de determinados indices de ajuste, mas a que a comprender la naturaleza de dichas asociaciones. El presente reporte metodologico tiene como objetivo presentar al lector el modelamiento, manejo e interpretacion de los residuales correlacionados en un marco de analisis factorial confirmatorio y malas especificaciones . Metodo: Se utilizando los datos de un estudio presentado anteriormente de 521 estudiantes de psicologia en una universidad privada de Lima Metropolitana (75.8% mujeres). Se utiliza la Escala de Florecimiento para realizar los analisis. Resultados y Discusion: Esas especificaciones no tendrian un impacto real en la relacion de los items con el constructo que evaluan, por lo que no aportarian sustancialmente a la comprension del modelo. Por tanto, especificar correlaciones entre residuales podria enmascarar un modelo mal especificado, o con falencias internas, mediante el incremento espurio de los indices de ajuste.