Yerfıstığı (Arachis hypogaea L.)’nda bazı kalite özelliklerinin Yakın Kızılötesi Spektroskopi (NIRS) ile belirlenmesi

Derim Pub Date : 2017-06-01 DOI:10.16882/DERIM.2017.305312

M. Akkaya, Hatice Yücel, Ahmet Duman, Mustafa Di̇di̇n, Emir Ayşe Özer, Osman Kola

{"title":"Yerfıstığı (Arachis hypogaea L.)’nda bazı kalite özelliklerinin Yakın Kızılötesi Spektroskopi (NIRS) ile belirlenmesi","authors":"M. Akkaya, Hatice Yücel, Ahmet Duman, Mustafa Di̇di̇n, Emir Ayşe Özer, Osman Kola","doi":"10.16882/DERIM.2017.305312","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu arastirma yerfistiginda yag, protein ve nem oraninin Yakin Kizilotesi Spektroskopi (NIRS) ile belirlenmesi amaciyla yurutulmustur. Calismada yerfistiklarindan spektrumlarin alinmasinda Foss NIRSystem XDS Rapid Content Analyzer near-infrared cihazi kullanilmistir. Materyal olarak islah calismalarinda kullanilan yaglik ve cerezlik yerfistigi hatlari ile ticari cesitleri kullanilmistir. NIRS’da kalibrasyon esitligi uretmek icin yerfistigi numunelerinin referans protein degerleri kjeldahl protein tayin metodu ile, referans yag degerleri soxhlet yag tayin metodu ile, referans nem degerleri de etuv nem tayin metodu ile belirlenmistir. Arastirma sonucunda, yerfistigi numunelerinde referans analiz yontemleri ile belirlenen protein oranlari %19.90-30.10 arasinda, yag oranlari %44.03-53.70 arasinda, nem oranlari ise %5.03-6.16 arasinda degisim gostermistir. Referans analiz yontemleri ile NIRS okumalari arasinda elde edilen kalibrasyon belirleme katsayisi (RSQ=R 2 ) protein oraninda 0.925, yag oraninda 0.857, nem oraninda ise 0.821 olarak hesaplanmistir. Elde edilen bulgular, NIRS yonteminin yerfistiginda bazi kalite parametrelerinin belirlenmesinde hizli ve etkili bir yontem olabilecegini gostermistir.","PeriodicalId":30721,"journal":{"name":"Derim","volume":"34 1","pages":"37-42"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Derim","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.16882/DERIM.2017.305312","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bu arastirma yerfistiginda yag, protein ve nem oraninin Yakin Kizilotesi Spektroskopi (NIRS) ile belirlenmesi amaciyla yurutulmustur. Calismada yerfistiklarindan spektrumlarin alinmasinda Foss NIRSystem XDS Rapid Content Analyzer near-infrared cihazi kullanilmistir. Materyal olarak islah calismalarinda kullanilan yaglik ve cerezlik yerfistigi hatlari ile ticari cesitleri kullanilmistir. NIRS’da kalibrasyon esitligi uretmek icin yerfistigi numunelerinin referans protein degerleri kjeldahl protein tayin metodu ile, referans yag degerleri soxhlet yag tayin metodu ile, referans nem degerleri de etuv nem tayin metodu ile belirlenmistir. Arastirma sonucunda, yerfistigi numunelerinde referans analiz yontemleri ile belirlenen protein oranlari %19.90-30.10 arasinda, yag oranlari %44.03-53.70 arasinda, nem oranlari ise %5.03-6.16 arasinda degisim gostermistir. Referans analiz yontemleri ile NIRS okumalari arasinda elde edilen kalibrasyon belirleme katsayisi (RSQ=R 2 ) protein oraninda 0.925, yag oraninda 0.857, nem oraninda ise 0.821 olarak hesaplanmistir. Elde edilen bulgular, NIRS yonteminin yerfistiginda bazi kalite parametrelerinin belirlenmesinde hizli ve etkili bir yontem olabilecegini gostermistir.

查看原文本刊更多论文

在花生中，一些质量特性是由最近红外光谱（NIRS）确定的。

它被设计用于测定该范围内的近Kizilotesi光谱（NIRS）的光照、蛋白质和氮水平。Foss NIRSystem XDS快速含量分析仪是在没有calimada yerfistics光谱的情况下使用的。从材料上讲，岛上健美操中使用的光和脑的yerfist线被用于商业机构。在近红外光谱中，对特定校准数的参考是通过蛋白质-蛋白质-泰因法确定的，泰因法是指蛋白质-泰恩法，参考和参考ethuv和泰恩法。调查结果显示，具有参考分析单位的地理样本中定义的蛋白质比例在19.90-30.10%之间，光照比例在44.03-53.70%之间，氮比例在5.03-6.16%之间。参考分析成分和近红外光谱研究之间获得的校准确定因子（RSQ=R2）计算为蛋白质的0925%、光的0857%和光的0821%。研究结果表明，当确定一些质量参数时，NIRS浓度可以快速有效。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Derim

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

24 weeks