Despliegue Óptimo Georreferenciado de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos en Redes Distribución Usando un Modelo Heurístico Basado en Trayectoria
{"title":"Despliegue Óptimo Georreferenciado de Estaciones de Carga para Vehículos Eléctricos en Redes Distribución Usando un Modelo Heurístico Basado en Trayectoria","authors":"Miguel Alejandro Andaluz Salas","doi":"10.29166/ingenio.v6i1.4303","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El progresivo aumento del consumo de combustibles fósiles y el constante esfuerzo por reducir las emisiones de CO_2 unen la búsqueda de alternativas y siendo el sector del transporte uno de los más dependientes de los combustibles fósiles y causante de aproximadamente el 80% de la contaminación atmosférica, el eléctrico El vehículo surge como una alternativa en movilidad. Es por ello que este artículo propone una metodología para la ubicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos, dada en un escenario de red de distribución georreferenciada utilizando una heurística para la inserción de vehículos eléctricos, teniendo en cuenta el consumo de energía, los viajes y la autonomía. desarrollado en base a datos reales, reduciendo la ubicación mínima de las estaciones de carga. Evaluado en la red de distribución de Santo Domingo-Ecuador, de manera que garantice un equilibrio técnico y económica.","PeriodicalId":34334,"journal":{"name":"Ingenio","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ingenio","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29166/ingenio.v6i1.4303","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
El progresivo aumento del consumo de combustibles fósiles y el constante esfuerzo por reducir las emisiones de CO_2 unen la búsqueda de alternativas y siendo el sector del transporte uno de los más dependientes de los combustibles fósiles y causante de aproximadamente el 80% de la contaminación atmosférica, el eléctrico El vehículo surge como una alternativa en movilidad. Es por ello que este artículo propone una metodología para la ubicación óptima de estaciones de carga de vehículos eléctricos, dada en un escenario de red de distribución georreferenciada utilizando una heurística para la inserción de vehículos eléctricos, teniendo en cuenta el consumo de energía, los viajes y la autonomía. desarrollado en base a datos reales, reduciendo la ubicación mínima de las estaciones de carga. Evaluado en la red de distribución de Santo Domingo-Ecuador, de manera que garantice un equilibrio técnico y económica.