MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Leomir Samuel Tormen Reis, Victor Barbosa Saraiva, Simone Vasconcelos Silva
{"title":"MINERAÇÃO DE DADOS E PREVISÃO DA ECOTOXICIDADE DE FLUIDOS DE PERFURAÇÃO – UMA REVISÃO SISTEMÁTICA","authors":"Leomir Samuel Tormen Reis, Victor Barbosa Saraiva, Simone Vasconcelos Silva","doi":"10.29183/2447-3073.mix2023.v9.n2.135-156","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O comportamento ecotoxicológico de fluidos de perfuração pode ser estudado pela relação entre a ecotoxicidade de um fluido com suas propriedades físico-químicas e a concentração de seus componentes. Por se tratar de uma mistura complexa, os componentes do fluido influenciam de formas diferentes na ecotoxicidade da mistura. De posse de uma base de dados contendo resultados de testes de ecotoxicidade de amostras de fluidos de perfuração conhecidas, pode-se aplicar técnicas de mineração objetivando a previsão e extração de conhecimento, que pode ser empregado em ferramentas de análises de risco e tomada de decisão. Este artigo tem como objetivo elaborar uma revisão sistemática da literatura para responder à questão de pesquisa: qual a previsão do comportamento toxicológico de fluidos de perfuração, conhecida a sua composição e suas propriedades físico-químicas, por meio de técnicas computacionais de análise de dados de testes de ecotoxicidade aguda? Para tanto, foram utilizadas três bases de dados e os resultados mostraram que a toxicologia computacional (in silico) tem sido amplamente utilizada na previsão de toxicidade, contudo não há estudos relacionados a fluidos de perfuração nas bases de dados utilizadas.","PeriodicalId":32246,"journal":{"name":"Mix Sustentavel","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Mix Sustentavel","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29183/2447-3073.mix2023.v9.n2.135-156","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

O comportamento ecotoxicológico de fluidos de perfuração pode ser estudado pela relação entre a ecotoxicidade de um fluido com suas propriedades físico-químicas e a concentração de seus componentes. Por se tratar de uma mistura complexa, os componentes do fluido influenciam de formas diferentes na ecotoxicidade da mistura. De posse de uma base de dados contendo resultados de testes de ecotoxicidade de amostras de fluidos de perfuração conhecidas, pode-se aplicar técnicas de mineração objetivando a previsão e extração de conhecimento, que pode ser empregado em ferramentas de análises de risco e tomada de decisão. Este artigo tem como objetivo elaborar uma revisão sistemática da literatura para responder à questão de pesquisa: qual a previsão do comportamento toxicológico de fluidos de perfuração, conhecida a sua composição e suas propriedades físico-químicas, por meio de técnicas computacionais de análise de dados de testes de ecotoxicidade aguda? Para tanto, foram utilizadas três bases de dados e os resultados mostraram que a toxicologia computacional (in silico) tem sido amplamente utilizada na previsão de toxicidade, contudo não há estudos relacionados a fluidos de perfuração nas bases de dados utilizadas.
钻井液生态毒性的数据挖掘和预测-系统综述
钻井液的生态毒理学行为可以通过钻井液的生态毒性与其物理化学性质及其成分浓度之间的关系来研究。由于它是一种复杂的混合物,流体成分对混合物的生态毒性有不同的影响。拥有一个包含已知钻井液样品生态毒性测试结果的数据库,就可以应用旨在预测和提取知识的采矿技术,这些技术可用于风险分析和决策工具。这篇文章的目标是制定一个系统回顾文学研究回答的问题:预测钻井流体行为毒理学,已知的成分及其理化性质,通过计算机技术对急性生态毒性试验的数据分析。为此,我们使用了三个数据库,结果表明,计算毒理学(硅)已被广泛应用于毒性预测,但在使用的数据库中没有与钻井液相关的研究。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
6 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信