Simulación hidrológica de los impactos potenciales del cambio climático en la cuenca hidrográfica del río Aipe, en Huila, Colombia

IF 0.2 Q4 WATER RESOURCES
Jonathan Romero-Cuellar, Andres Buitrago-Vargas, Tatiana Quintero-Ruiz, F. Francés
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Abstract

Resumen La dinámica de un mundo global y el hombre como nueva fuerza geológica plantean la necesidad de tomar decisiones robustas, diseñar estrategias de manejo y de adaptarse al cambio climático. Este estudio investiga la respuesta hidrológica de la cuenca hidrográfica del río Aipe (688.9 km2), en Huila, Colombia, en acorde con los escenarios de cambio climático desde 2011 a 2040. El modelo hidrológico abcd de Thomas (4 parámetros) fue calibrado y validado comparando el caudal simulado y lo observado en el punto de cierre de la cuenca (en la estación Puente Carretera), usando series históricas mensuales (1992–2012). Realizamos la evaluación de la sensibilidad e identificabilidad de los parámetros con la herramienta ‘Monte Carlo Analysis Toolbox’ (MCAT). Los resultados muestran que el modelo es capaz de representar adecuadamente los caudales mensuales observados en el punto de desagüe de la cuenca, al encontrarse un índice de eficiencia de Nash–Sutcliffe (NSE) de 0,89. Los parámetros más influyentes son a (almacenamiento del agua en el suelo) y c (aporte al acuífero). Con respecto a la simulación de los escenarios, la línea base (1992–2012) estimó un caudal medio de 15,44 m3s–1; el escenario de extrapolación de tendencias estimó un caudal de 13,79 m3s–1 (–10,64%); el escenario de ensamble multi-modelo de 9,34 m3s–1 (–39,47%) y el escenario A2 de 5,74 m3s–1 (–62,60%). Proponemos una batería de medidas de adaptación al cambio climático que buscan la gestión integral del recurso hídrico.
气候变化对哥伦比亚威拉Aipe河流域潜在影响的水文模拟
最后,我们提出了一种新的方法,通过这种方法,我们分析了在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下,在不同的环境下。本研究调查了哥伦比亚威拉Aipe河流域(688.9平方公里)的水文响应,根据2011年至2040年的气候变化情景。采用月度历史序列(1992 - 2012年),将模拟流量与流域闭合点(Puente estrada站)观测流量进行比较,对Thomas水文模型abcd(4个参数)进行了校准和验证。我们使用蒙特卡罗分析工具箱(MCAT)工具对参数的敏感性和可识别性进行评估。本研究的目的是评估该模型在流域排水点观测到的月流量,并评估该模型在流域排水点观测到的月流量。影响最大的参数是a(土壤中的蓄水)和c(对含水层的贡献)。在情景模拟方面,基线(1992 - 2012年)估计平均流量为15.44 m3 - 1;趋势外推情景估计流量为13.79 m3s - 1 (- 10.64%);多模型组装场景9.34 m3s - 1(- 39.47%)和A2场景5.74 m3s - 1(- 62.60%)。我们提出了一系列适应气候变化的措施,寻求水资源的综合管理。
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