Avaliação da Distribuição Espacial das Estações de Observação Climática de Superfície de Santa Catarina Ativas em 2020, Segundo As Orientações da Organização Mundial de Meteorologia (OMM)

Q4 Earth and Planetary Sciences
L. Vianna, Cristina Pandolfo, É. Blainski, H. J. Vieira
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Abstract

Resumo A Organização Mundial de Meteorologia (OMM) orienta que cada estação de observação climática de uma rede de estações de superfície represente “o estado da atmosfera de uma vasta região”. A dimensão dessa região, ou área de representatividade, pode variar de 2.000 km2 a 10.000 km2, dependendo da heterogeneidade do relevo. Regiões com relevo homogêneo podem ter uma menor densidade de estações (uma estação a cada 10.000 km2), enquanto regiões com relevo acidentado e com muita variação de altitude precisam de uma densidade maior de estações (uma estação a cada 2.000 km2). O objetivo desse trabalho foi comparar a heterogeneidade do relevo de Santa Catarina com a distribuição das 187 estações de observação climática ativas em 01/08/2020, analisar se as densidades são representativas e propor uma distribuição que represente a heterogeneidade do relevo de Santa Catarina, segundo as orientações da OMM. Três métricas de terreno (altitude, desvio padrão da altitude e índice de posição topográfica) foram utilizadas para mapear a heterogeneidade do relevo. O mapeamento foi feito no ArcGis Pro (v. 2.1.2) utilizando-se análise de componentes principais e análise de agrupamento. Os resultados apontam que, em termos quantitativos, o número atual de estações de observação climática pode atender às orientações da OMM, porém é necessário que se faça uma distribuição espacial mais adequada, para que a rede cubra a maior variabilidade fisiográfica possível.
根据世界气象组织(WMO)的指导方针,评估2020年圣卡塔琳娜活跃地表气候观测站的空间分布
世界气象组织(wmo)的指导方针是,地面站网络中的每个气候观测站都应代表“广阔地区的大气状况”。根据地形的异质性,该区域或代表性区域的大小从2000平方公里到10000平方公里不等。地形均匀的地区可能有较低的站密度(每10,000平方公里一个站),而地形崎岖和海拔变化较大的地区需要较高的站密度(每2,000平方公里一个站)。目标这个工作是比较重要的异质性的圣卡塔琳娜州和187活跃季节气候观测的分布在01/08/2020,分析密度是否代表并提出应该分布在异构的圣凯瑟琳领域,世界气象组织的指导方针。采用三种地形指标(海拔、海拔标准差和地形位置指数)绘制地形异质性图。在ArcGis Pro (v. 2.1.2)中使用主成分分析和聚类分析进行映射。结果表明,在定量方面,目前的气候观测站数量可以满足wmo的指导方针,但有必要使空间分布更充分,以覆盖最大可能的自然变异性。
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Revista Brasileira de Meteorologia
Revista Brasileira de Meteorologia Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
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