Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 6 – tests statistiques

Abstract

Introduction

Les tests statistiques sont des outils mathématiques permettant d’analyser les données générées par une étude de recherche.

Messages principaux

Lors du choix d’un test statistique, il faut tenir compte du type de conception de l’étude, du nombre de groupes pour la comparaison et du type de données (c’est-à-dire, continues, dichotomiques ou catégorielles). Il faut également déterminer si les observations sont indépendantes, si leur variance est homogène et si la distribution est normale. Si ces conditions sont remplies, un test paramétrique peut être utilisé. Dans le cas contraire, il faut utiliser un test non paramétrique.

Conclusion

Le choix du test statistique approprié est une démarche complexe qui requiert une expertise. Une bonne étude doit être pilotée par un statisticien professionnel.

Introduction

Statistical tests are mathematical tools used to analyze the data generated by a research study.

Main messages

When choosing a statistical test, you need to consider the type of study design, the number of groups for comparison and the type of data (i.e., continuous, dichotomous or categorical). It must also be determined whether the observations are independent, whether their variance is homogeneous and whether the distribution is normal. If these conditions are met, a parametric test can be used. If not, a non-parametric test should be used.

Conclusion

Choosing the right statistical test is a complex process that requires expertise. A good study should be led by a professional statistician.