{"title":"Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 3 – Mesure de la dispersion","authors":"J.-P. Tasu , G. Herpe , V. Dumas","doi":"10.1016/j.jidi.2024.08.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Cet article est le troisième épisode d’une série sur les statistiques en médecine. Il aborde la mesure de la dispersion.</div></div><div><h3>Messages principaux</h3><div>Les mesures de dispersion communément appelées variabilité fournissent des informations sur la position relative des points de données dans l’échantillon. Cette évaluation peut être faite en utilisant les paramètres suivants : l’étendue (<em>range</em>), l’intervalle interquartile, l’écart type (<em>standard deviation</em>), l’erreur type à la moyenne (ETM) et le coefficient de variation.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Comprendre comment est évaluée la dispersion des valeurs permet d’appréhender la distribution des données.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>This article is the third in a series on statistics in medicine. It deals with the measure dispersion.</div></div><div><h3>Main messages</h3><div>Measure dispersion, commonly known as variability, provides information on the relative position of data points in the sample. This assessment can be made using the following parameters: range, interquartile range, standard deviation, standard error of the mean (SEM) and coefficient of variation.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Understanding how the dispersion of values is evaluated helps us to understand the distribution of data.</div></div>","PeriodicalId":100747,"journal":{"name":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","volume":"8 1","pages":"Pages 4-6"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2025-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2543343124001167","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Introduction
Cet article est le troisième épisode d’une série sur les statistiques en médecine. Il aborde la mesure de la dispersion.
Messages principaux
Les mesures de dispersion communément appelées variabilité fournissent des informations sur la position relative des points de données dans l’échantillon. Cette évaluation peut être faite en utilisant les paramètres suivants : l’étendue (range), l’intervalle interquartile, l’écart type (standard deviation), l’erreur type à la moyenne (ETM) et le coefficient de variation.
Conclusion
Comprendre comment est évaluée la dispersion des valeurs permet d’appréhender la distribution des données.
Introduction
This article is the third in a series on statistics in medicine. It deals with the measure dispersion.
Main messages
Measure dispersion, commonly known as variability, provides information on the relative position of data points in the sample. This assessment can be made using the following parameters: range, interquartile range, standard deviation, standard error of the mean (SEM) and coefficient of variation.
Conclusion
Understanding how the dispersion of values is evaluated helps us to understand the distribution of data.