Perspectives surrounding robotic total hip arthroplasty: a cross-sectional analysis using natural language processing.

Abstract

Background: Robotic technology has been used in total hip arthroplasty (THA) for several years. Despite the advances in this field, perspectives surrounding robotic THA are not fully understood. This study aimed to characterize the landscape of robotic THA on social media.

Methods: The Twitter application programming interface was queried from inception to October 2022 for keywords related to THA and robotics. Posts and accounts were extracted and classified using thematic labels. Sentiment analysis was performed on the extracted tweets.

Results: After removal of duplicate posts and illegitimate accounts, a total of 742 tweets from 741 accounts were retrieved. Most posts pertained to raising awareness about robotic THA (n = 340, 45.8%), advertisements for THA robots (n = 204, 27.5%), and personal experiences (n = 138, 18.6%). Research was discussed in 7.0% (n = 52) of posts. Most accounts belonged to patients or caregivers (n = 177, 23.9%), followed by medical centres (n = 175, 23.6%), news outlets (n = 158, 21.3%), and physicians or researchers (n = 101, 13.6%). Most posts discussing personal experience were positive (n = 70, 50.7%) or neutral (n = 39, 28.2%). Presence of media (β = 3.3, 95% confidence interval [CI] 1.5 to 5.1) and tagging (β = 2.1, 95% CI 0.3 to 2.8) positively affected user engagement, whereas the presence of a link decreased tweet engagement count by 2.8 (95% CI -5.4 to -0.2).

Conclusion: Topics about robotic THA were discussed in a positive tone on Twitter (rebranded to X in 2023). Posts about raising awareness and advertisements for robotic THA were most prevalent, while research-related posts were limited. Orthopedic surgeons can leverage social media to better understand patient perspectives and glean insight from the robotic surgery industry.

Contexte: La robotique est utilisée depuis plusieurs années pour l'arthroplastie totale de la hanche (ATH). Malgré les progrès réalisés dans ce domaine, on connaît encore mal l'opinion qu'elle suscite. La présente étude visait à dresser un tableau de l'ATH robotisée telle qu'on l'aborde sur les réseaux sociaux. MÉTHODES: L'interface de programmation d'application de Twitter a été analysée depuis sa création et jusqu'à octobre 2022 à partir de mots clés reliés à l'ATH et à la robotique. Les messages et les comptes ont été extraits et classés par thèmes et une analyse des sentiments a été effectuée à partir de ces messages. RÉSULTATS: Après élimination des doublons et des faux comptes, nous avons retenu en tout 742 messages provenant de 741 comptes. La plupart visaient à faire connaître l'ATH assistée par robot (n = 340, 45,8 %), faisaient la publicité pour des robots d'ATH (n = 204, 27,5 %) et relataient des expériences personnelles (n = 138, 18,6 %). La recherche était abordée dans 7,0 % (n = 52) des messages. Les comptes étaient principalement ceux de patientes ou patients ou de membres du personnel soignant (n = 177, 23,9 %), suivis des centres médicaux (n = 175, 23,6 %), des médias d'information (n = 158, 21,3 %) et du milieu médical ou scientifique (n = 101, 13,6 %). La majorité des messages concernant une expérience personnelle étaient positifs (n = 70, 50,7 %) ou neutres (n = 39, 28,2 %). La présence de médias d'information (β = 3,3, intervalle de confiance [IC] de 95 % 1,5 à 5,1) et le marquage (β = 2,1, IC de 95 % 0,3 à 2,8) ont exercé une influence positive sur l'engagement des utilisateurs, tandis que la présence d'un lien a eu l'effet contraire en réduisant l'engagement de 2,8 (95 % CI -5,4 à -0,2).

Conclusion: Les thèmes entourant l'ATH assistée par robot ont fait l'objet de discussions favorables sur Twitter (devenu X en 2023). Les messages visant à en faire connaître l'existence ou à en faire la publicité étaient les plus nombreux, tandis que les messages portant sur la recherche étaient limités. Les orthopédistes peuvent mettre les médias sociaux à profit pour mieux comprendre le point de vue des malades et prendre le pouls de l'industrie.