ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO TRANSFORMADA DE FOURIER PARA CLASSIFICAÇÃO DE SOROTIPOS CAPSULARES DE Streptococcus pneumoniae DE PACIENTES PEDIÁTRICOS COM DOENÇA INVASIVA

IF 3 4区 医学 Q2 INFECTIOUS DISEASES
Thaís Muniz Vasconcelos , Christian de Alencar Siebra , Damaris Krul , Sabrina da Conceição Barbosa , Rodrigo Oliveira , Carolyn Gertruda Josephina Moonen , Luiza Souza Rodrigues , Libera Maria Dalla Costa
{"title":"ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO TRANSFORMADA DE FOURIER PARA CLASSIFICAÇÃO DE SOROTIPOS CAPSULARES DE Streptococcus pneumoniae DE PACIENTES PEDIÁTRICOS COM DOENÇA INVASIVA","authors":"Thaís Muniz Vasconcelos ,&nbsp;Christian de Alencar Siebra ,&nbsp;Damaris Krul ,&nbsp;Sabrina da Conceição Barbosa ,&nbsp;Rodrigo Oliveira ,&nbsp;Carolyn Gertruda Josephina Moonen ,&nbsp;Luiza Souza Rodrigues ,&nbsp;Libera Maria Dalla Costa","doi":"10.1016/j.bjid.2024.104437","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introdução/objetivo</h3><div>A doença pneumocócica invasiva (DPI) refere-se à detecção de S. pneumoniae em sítios estéreis e essas infecções estão associadas a altas taxas de morbimortalidade na população pediátrica. Sorotipos distintos demonstram diferentes manifestações clínicas e epidemiológicas e a vacinação é a maneira mais eficaz de proteger a população pediátrica das DPI's. Este estudo tem como objetivo validar a criação de um banco de dados para sorotipagem pneumocócica usando a tecnologia de espectroscopia de infravermelho de Fourier (FT-IR) como uma alternativa rápida e fácil de executar à técnica clássica de sorotipagem, a reação de Quellung.</div></div><div><h3>Materiais e métodos</h3><div>Neste estudo, foi criado um banco de dados com 76 isolados clínicos de S. pneumoniae de pacientes pediátricos com DPI tratados em um hospital pediátrico terciário no sul do Brasil entre 2016-2023. Os isolados foram identificados pelo método proteômico (MALDI-TOF MS), enviados para determinar o sorotipo através da reação de Quellung e, em seguida, foram submetidos à tipagem capsular com base na espectroscopia FT-IR (IR-Biotyper, Bruker).</div></div><div><h3>Resultados</h3><div>Do total de 76 isolados, 18 sorotipos distintos foram identificados e distribuídos: 19ª, 6C, 3, 7C, 7F, 9N, 10ª, 14, 15ª, 15B, 15C, 18C, 33F, 16F, 22F, 23ª, 23B e 35B, dos quais os sorotipos 19ª, 6C e 3 foram os mais prevalentes. Foram criados 608 espectros (cada isolado foi testado em triplicata e quintuplicata) que possibilitaram a criação de um classificador. Uma matriz de 274/608 espectros foi selecionada para treinar o banco de dados que resultou em uma precisão preditiva de 96% de acurácia. Do número total de DPIs (76), 48 (63,2%) foram isolados de sangue, 15 (19,7%) de líquido pleural, 11 (14,5%) de líquido cefalorraquidiano e 2 (2,6%) de líquido ascítico e toracocentese.</div></div><div><h3>Conclusão</h3><div>O IR-Biotyper demonstra ser uma ferramenta promissora para a identificação fenotípica de sorotipos de S. pneumoniae. No entanto, é extremamente importante obter dados mais robustos para aprimorar esse classificador, aumentando o número de isolados dos vários sorotipos no banco de dados. A validação da tecnologia IR Biotyper permite o monitoramento dos sorotipos circulantes em casos de DPI, apresentando baixo tempo de execução e custo, impactando positivamente as implicações clínicas, epidemiológicas e no gerenciamento dos pacientes.</div></div><div><h3>Palavras-chave</h3><div>S. pneumoniae, FT-IR, DPI, Sorotipos, Pacientes pediátricos.</div></div><div><h3>Conflitos de interesse</h3><div>Não há conflitos de interesse.</div></div><div><h3>Ética e financiamentos Ética</h3><div>Este estudo teve a aprovação para execução pelo Comité de Ética em Pesquisa do Hospital Pequeno Príncipe (número de referência: IRB #2.943.365).</div></div><div><h3>Financiamento</h3><div>Parte desse projeto foi financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Brasil (CAPES) – Finance Code 001 e pela Pfizer Global Medical Grants – (Application Number - # 76515163).</div></div>","PeriodicalId":56327,"journal":{"name":"Brazilian Journal of Infectious Diseases","volume":"28 ","pages":"Article 104437"},"PeriodicalIF":3.0000,"publicationDate":"2024-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Brazilian Journal of Infectious Diseases","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1413867024007207","RegionNum":4,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"INFECTIOUS DISEASES","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Introdução/objetivo

A doença pneumocócica invasiva (DPI) refere-se à detecção de S. pneumoniae em sítios estéreis e essas infecções estão associadas a altas taxas de morbimortalidade na população pediátrica. Sorotipos distintos demonstram diferentes manifestações clínicas e epidemiológicas e a vacinação é a maneira mais eficaz de proteger a população pediátrica das DPI's. Este estudo tem como objetivo validar a criação de um banco de dados para sorotipagem pneumocócica usando a tecnologia de espectroscopia de infravermelho de Fourier (FT-IR) como uma alternativa rápida e fácil de executar à técnica clássica de sorotipagem, a reação de Quellung.

Materiais e métodos

Neste estudo, foi criado um banco de dados com 76 isolados clínicos de S. pneumoniae de pacientes pediátricos com DPI tratados em um hospital pediátrico terciário no sul do Brasil entre 2016-2023. Os isolados foram identificados pelo método proteômico (MALDI-TOF MS), enviados para determinar o sorotipo através da reação de Quellung e, em seguida, foram submetidos à tipagem capsular com base na espectroscopia FT-IR (IR-Biotyper, Bruker).

Resultados

Do total de 76 isolados, 18 sorotipos distintos foram identificados e distribuídos: 19ª, 6C, 3, 7C, 7F, 9N, 10ª, 14, 15ª, 15B, 15C, 18C, 33F, 16F, 22F, 23ª, 23B e 35B, dos quais os sorotipos 19ª, 6C e 3 foram os mais prevalentes. Foram criados 608 espectros (cada isolado foi testado em triplicata e quintuplicata) que possibilitaram a criação de um classificador. Uma matriz de 274/608 espectros foi selecionada para treinar o banco de dados que resultou em uma precisão preditiva de 96% de acurácia. Do número total de DPIs (76), 48 (63,2%) foram isolados de sangue, 15 (19,7%) de líquido pleural, 11 (14,5%) de líquido cefalorraquidiano e 2 (2,6%) de líquido ascítico e toracocentese.

Conclusão

O IR-Biotyper demonstra ser uma ferramenta promissora para a identificação fenotípica de sorotipos de S. pneumoniae. No entanto, é extremamente importante obter dados mais robustos para aprimorar esse classificador, aumentando o número de isolados dos vários sorotipos no banco de dados. A validação da tecnologia IR Biotyper permite o monitoramento dos sorotipos circulantes em casos de DPI, apresentando baixo tempo de execução e custo, impactando positivamente as implicações clínicas, epidemiológicas e no gerenciamento dos pacientes.

Palavras-chave

S. pneumoniae, FT-IR, DPI, Sorotipos, Pacientes pediátricos.

Conflitos de interesse

Não há conflitos de interesse.

Ética e financiamentos Ética

Este estudo teve a aprovação para execução pelo Comité de Ética em Pesquisa do Hospital Pequeno Príncipe (número de referência: IRB #2.943.365).

Financiamento

Parte desse projeto foi financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Brasil (CAPES) – Finance Code 001 e pela Pfizer Global Medical Grants – (Application Number - # 76515163).
用于对患有侵袭性疾病的儿童患者中的肺炎链球菌囊肿梭形芽孢杆菌进行分类的 FOURIER TRANSFORMED INFRAVERSE SPECTROSCOPYR 技术
导言/目的侵袭性肺炎球菌疾病(IPD)是指在无菌部位发现肺炎双球菌,这些感染与儿科人群的高发病率和高死亡率有关。不同血清型有不同的临床和流行病学表现,接种疫苗是保护儿科人群免受 IPD 感染的最有效方法。本研究旨在验证利用傅立叶变换红外光谱(FT-IR)技术建立肺炎球菌血清型数据库的可行性,该技术可快速、简便地替代经典的血清型鉴定技术--奎隆(Quellung)反应。这些分离物通过蛋白质组学方法(MALDI-TOF MS)进行鉴定,利用Quellung反应进行血清型测定,然后根据傅立叶变换红外光谱(IR-Biotyper,布鲁克公司)进行囊膜分型。结果从总共 76 个分离株中鉴定出 18 个不同的血清型,分别分布在:第 19、6C、3、7C、7F、9N、10、14、15、15B、15C、18C、33F、16F、22F、23、23B 和 35B,其中第 19、6C 和 3 血清型最为普遍。共创建了 608 个光谱(对每个分离物进行了一式三份和五份测试),从而创建了一个分类器。选择了 274/608 个光谱的矩阵来训练数据库,结果预测准确率达到 96%。在总共 76 个 IPR 中,48 个(63.2%)从血液中分离出来,15 个(19.7%)从胸腔积液中分离出来,11 个(14.5%)从脑脊液中分离出来,2 个(2.6%)从腹水和胸腔穿刺中分离出来。然而,获得更多可靠数据以改进该分类器、增加数据库中各种血清型分离物的数量极为重要。红外生物分析仪技术的验证允许对ILD病例中的循环血清型进行监测,执行时间短、成本低,对临床、流行病学和患者管理具有积极影响。伦理与经费伦理本研究经普林西比峰医院研究伦理委员会批准执行(参考编号:IRB #2.943.365)。经费本项目的部分经费由巴西高等教育人员改善协调会(CAPES)--财务代码 001 和辉瑞全球医疗补助金(申请编号 - #76515163)提供。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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期刊介绍: The Brazilian Journal of Infectious Diseases is the official publication of the Brazilian Society of Infectious Diseases (SBI). It aims to publish relevant articles in the broadest sense on all aspects of microbiology, infectious diseases and immune response to infectious agents. The BJID is a bimonthly publication and one of the most influential journals in its field in Brazil and Latin America with a high impact factor, since its inception it has garnered a growing share of the publishing market.
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GB/T 7714-2015
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