Aplicação da Inteligência Artificial em transtornos mentais: uma revisão sistemática

Abstract

Introdução: A saúde mental, influenciada por complexos fatores genéticos, ambientais e neurobiológicos, enfrenta desafios significativos no diagnóstico e tratamento de transtornos. Objetivo: Analisar a aplicação da Inteligência Artificial (IA) em transtornos mentais. Métodos: Trata-se de uma revisão sistemática, seguindo os critérios estabelecidos pelo guia PRISMA. A base de dados utilizada foi a National Library of Medicine (NLM), incluindo apenas artigos publicados entre 2019 e 2023. A pesquisa foi orientada pelos termos descritos (DeCs/MeSH) da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS). Foram aplicados filtros para ensaios clínicos e testes randomizados ao tipo de artigo. A seleção foi conduzida com base em um protocolo, e o processo de seleção compreendeu quatro etapas: identificação, seleção, elegibilidade e inclusão. Resultados: A pesquisa revelou 19 estudos. A análise cronológica destacou uma concentração de publicações em 2019. Os resultados indicam que a IA desempenha um papel crucial no avanço do tratamento e diagnóstico dos transtornos mentais, fornecendo uma abordagem inovadora para processar informações complexas. Conclusão: A IA se destaca como uma ferramenta promissora no enfrentamento dos transtornos mentais. Além disso, seus resultados oferecem insights cruciais para profissionais de saúde mental e pesquisadores, indicando um caminho promissor para o futuro da psiquiatria.