Topological Indices and QSPR/QSAR Analysis of Some Drugs Being Investigated for the Treatment of Alzheimer's Disease Patients

IF 1.2 Q3 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES

Baghdad Science Journal Pub Date : 2024-07-19 DOI:10.21123/bsj.2024.10866

Mohammed Yasin H H, Suresh M, J. H. Bayati

{"title":"Topological Indices and QSPR/QSAR Analysis of Some Drugs Being Investigated for the Treatment of Alzheimer's Disease Patients","authors":"Mohammed Yasin H H, Suresh M, J. H. Bayati","doi":"10.21123/bsj.2024.10866","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":" \nيعد تحليل العلاقات الكمية بين البنية والممتلكات/النشاط (QSPR/QSAR) أمرًا بالغ الأهمية لفهم خصائص المركبات المرتبطة بالمخدرات، خاصة في علاج مرض الزهايمر. في هذه الدراسة، هدفنا هو استخدام أساليب مبتكرة بما في ذلك استخدام المؤشرات الطوبولوجية -درجة و- درجة ، المستمدة من نظرية الرسم البياني، لتقييم الخصائص والخصائص الفيزيائية والكيميائية لخمسة أدوية لمرض الزهايمر: تاكرين، دونيبيزيل، ريفيستيجمين، جالانتامين و والهوبرزين أ . تقدم هذه المؤشرات الطوبولوجية طريقة جديدة لالتقاط المعلومات الهيكلية الجزيئية الأساسية، مما يقلل من عدد الواصفات مع تعزيز ارتباطها بالخصائص الجزيئية المتنوعة. ومن خلال الحسابات الشاملة لهذه المؤشرات، هدفنا هو توضيح الخصائص الجزيئية المعقدة لأدوية مرض الزهايمر. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلات QSPR وQSAR لربط المؤشرات الطوبولوجية المحسوبة بالخصائص الفيزيائية والكيميائية المختلفة للأدوية. في حين أن الأساليب المبتكرة المستخدمة في دراستنا توفر رؤى قيمة. لا تساهم النتائج التي توصلنا إليها في تعزيز فهمنا لخصائص أدوية مرض الزهايمر فحسب، بل تحمل أيضًا آثارًا على تطوير الأدوية وتحسينها في إدارة مرض الزهايمر. ومن خلال تعزيز معرفتنا بخصائص هذه المركبات، فإن هدفنا هو معالجة الطبيعة المتعددة العوامل لمرض الزهايمر وتحسين التدخلات العلاجية.","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10866","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

يعد تحليل العلاقات الكمية بين البنية والممتلكات/النشاط (QSPR/QSAR) أمرًا بالغ الأهمية لفهم خصائص المركبات المرتبطة بالمخدرات، خاصة في علاج مرض الزهايمر. في هذه الدراسة، هدفنا هو استخدام أساليب مبتكرة بما في ذلك استخدام المؤشرات الطوبولوجية -درجة و- درجة ، المستمدة من نظرية الرسم البياني، لتقييم الخصائص والخصائص الفيزيائية والكيميائية لخمسة أدوية لمرض الزهايمر: تاكرين، دونيبيزيل، ريفيستيجمين، جالانتامين و والهوبرزين أ . تقدم هذه المؤشرات الطوبولوجية طريقة جديدة لالتقاط المعلومات الهيكلية الجزيئية الأساسية، مما يقلل من عدد الواصفات مع تعزيز ارتباطها بالخصائص الجزيئية المتنوعة. ومن خلال الحسابات الشاملة لهذه المؤشرات، هدفنا هو توضيح الخصائص الجزيئية المعقدة لأدوية مرض الزهايمر. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلات QSPR وQSAR لربط المؤشرات الطوبولوجية المحسوبة بالخصائص الفيزيائية والكيميائية المختلفة للأدوية. في حين أن الأساليب المبتكرة المستخدمة في دراستنا توفر رؤى قيمة. لا تساهم النتائج التي توصلنا إليها في تعزيز فهمنا لخصائص أدوية مرض الزهايمر فحسب، بل تحمل أيضًا آثارًا على تطوير الأدوية وتحسينها في إدارة مرض الزهايمر. ومن خلال تعزيز معرفتنا بخصائص هذه المركبات، فإن هدفنا هو معالجة الطبيعة المتعددة العوامل لمرض الزهايمر وتحسين التدخلات العلاجية.

查看原文本刊更多论文

正在研究用于治疗阿尔茨海默病患者的一些药物的拓扑指标和 QSPR/QSAR 分析

定量结构-性质-活性关系（QSPR/QSAR）分析对于了解药物相关化合物的性质至关重要，尤其是在治疗阿尔茨海默病（AD）方面。在这项研究中，我们的目标是使用创新方法，包括使用从图论中衍生出来的拓扑指数--度和--度，来评估五种阿尔茨海默病药物的物理和化学性质及特征：他克林、多奈哌齐、利伐斯的明、加兰他敏和胡朴素 A。这些拓扑指数为捕捉重要的分子结构信息提供了一种新方法，在减少描述因子数量的同时增强了它们与不同分子特性的相关性。通过对这些指数的综合计算，我们的目标是阐明阿尔茨海默病药物复杂的分子特性。此外，我们还进行了 QSPR 和 QSAR 分析，以将计算出的拓扑指数与药物的不同理化性质相关联。我们研究中使用的创新方法提供了宝贵的见解。我们的研究结果不仅有助于我们了解阿尔茨海默病药物的特性，而且对药物开发和优化阿尔茨海默病的治疗具有重要意义。通过加强我们对这些化合物特性的了解，我们的目标是解决阿尔茨海默病的多因素问题并优化治疗干预措施。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Baghdad Science Journal MULTIDISCIPLINARY SCIENCES-

CiteScore

2.00

自引率

50.00%

发文量

102

审稿时长

24 weeks

期刊介绍： The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.