Algoritmo Genético para Localização de Agregadores de Dados em Redes Elétricas Inteligentes

Gabriel Da Silva Biancardi, M. Mestria
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Abstract

Redes Elétricas Inteligentes são um novo paradigma para os sistemas elétricos de potência que utilizam tecnologia digital avançada, permitindo maior controle sobre a rede elétrica, transmissão de dados em tempo real e transmissão de energia com mais eficiência. O problema enfrentado é como distribuir informações dos consumidores nessa nova concepção de rede elétrica para que atenda todos os consumidores, com o menor custo para os equipamentos de comunicação. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um programa computacional para calcular soluções adequadas para o problema de alocação de agregadores de dados em uma rede elétrica inteligente, usando um Algoritmo Genético. Esse algoritmo se subdivide nas etapas de criação da população inicial, avaliação, seleção, cruzamento e mutação, emulando a evolução biológica. Na literatura, Algoritmos Genéticos são muito utilizado para encontrar soluções em problemas de otimização combinatória. Os resultados computacionais apresentaram alto desempenho com as soluções melhores do que da literatura.
智能电网中数据聚合器定位的遗传算法
智能电网是电力系统的一种新模式,它采用先进的数字技术,可实现对电网的更大控制、实时数据传输和更高效的能源传输。面临的问题是如何在这种新概念的电网中分配用户信息,以便以最低的通信设备成本为所有用户提供服务。这项工作的目的是开发一个计算机程序,利用遗传算法计算出智能电网中数据聚合器分配问题的合适解决方案。该算法细分为创建初始种群、评估、选择、交叉和变异等阶段,模拟生物进化。在文献中,遗传算法被广泛用于寻找组合优化问题的解决方案。计算结果显示,遗传算法的性能很高,其解决方案比文献中的更好。
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