De la educabilidad a la Aceptación de la tecnología y alfabet-ización en Inteligencia Artificial: validación de un instrumento

IF 1.2 Q2 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH

Digital Education Review Pub Date : 2024-07-01 DOI:10.1344/der.2024.45.8-14

C. Galván Fernández, Diego Calderón-Garrido

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Abstract

En la primera ola de la IA, Susan Leigh Star visibilizó como el desarrollo de la IA se hacía sin consenso social considerando los estudios de Davis en relación con la aceptación de la tecnología en el mundo laboral. Las conclusiones derivadas, conocidas con el test Durkheim, dan respuesta a las antonimias que se están formulando durante el asentamiento de la IAG en los discursos educativos. Reconociendo que el hecho de educar hoy día se nutre de las pedagogías más libertarias a las más dirigidas por las agendas políticas, son múltiples las perspectivas educativas en relación con la IA. En esta diversidad, los diferentes ámbitos de acción educativa pueden, o no, adoptar la IA desde una mirada instrumental y/o social. Pese a la actualidad de la temática, los investigadores siguen huérfanos de instrumentos que permitan analizar los posicionamientos de la comunidad educativa en general y del estrato estudiantil en particular. Por este motivo, el objetivo de este artículo es adaptar y validar dos encuestas que han mostrado excelentes resultados en sus versiones originales, así como analizar la relación entre ambas con motivo de conocer la aceptación que se tiene de la inteligencia artificial. Para ello se ha aplicado la adaptación de la encuesta sobre la aceptación de la tecnología y la encuesta sobre alfabetización en IA en una muestra de 134 estudiantes de diferentes másteres en Educación. El análisis factorial exploratorio y el posterior análisis factorial confirmatorio han mostrado la validez del instrumento adaptado.

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从可教育性到人工智能技术接受度和素养：工具的验证

在人工智能的第一波浪潮中，苏珊-利-斯塔（Susan Leigh Star）通过考虑戴维斯关于工作领域对技术的接受程度的研究，揭示了人工智能的发展是如何在没有社会共识的情况下完成的。由此得出的结论被称为 "杜克海姆测试"（Durkheim test），它回应了人工智能在教育论述中逐渐形成的反义词。由于当今的教育行为既有最自由主义的教学法，也有更受政治议程驱动的教学法，因此在人工智能方面存在着多种教育观点。在这种多样性中，不同领域的教育行动可能从工具和/或社会角度采用人工智能，也可能不采用。尽管这一主题具有现实意义，但研究人员仍然缺乏分析教育界，特别是学生群体立场的工具。因此，本文旨在改编和验证两份在其原始版本中显示出卓越效果的调查，并分析两者之间的关系，以了解人工智能的接受程度。为此，对技术接受度调查和人工智能素养调查进行了改编，对来自不同教育硕士课程的 134 名学生进行了抽样调查。探索性因素分析和随后的确认性因素分析表明了改编工具的有效性。

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Digital Education Review EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH-

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期刊介绍： Digital Education Review (DER) is a scientific, open and peer review journal designed as a space for dialogue and reflection about the impact of ICT on education and new emergent forms of teaching and learning in digital environments. It is published half-yearly (June & December) and it includes articles in English or Spanish. ICT plays an important role in education, raising discussions and important new challenges. Analyze the impact of ICT, new forms of literacy and virtual teaching and learning are the main goals of Digital Education Review. The publication is open to all those investigators who wish to propose articles on this subject. Articles admitted include empirical investigations as well as reviews and theoretical reflections. The journal publishes different kinds of articles: Peer Review Articles: articles that have passed the blind review carried out by a group of experts Reviews: short articles about books, software or websides and PhD Guest and Invited Articles: articles approved by the Editorial Board of the journal. DER publishes issues related with its focus and scope and also monographic issues, centered on a specific subject. Both of them are subjected to a peer review process. Finally, this journal is published by the Digital Education Observatory (OED) and Virtual Teaching and Learning Research Group (GREAV) at the Universitat de Barcelona.