Taylor's power law for freshwater fishes: Functional traits beyond statistical inevitability

IF 3.5 1区环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY

Journal of Animal Ecology Pub Date : 2024-07-02 DOI:10.1111/1365-2656.14135

Matheus T. Baumgartner, Oscar Eduardo Peláez Zapata

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淡水鱼类的泰勒幂律：超越统计必然性的功能特征

泰勒幂律（TPL）描述了均值-方差比例关系参数的预期范围，被广泛应用于丰度时间变化的研究中。不过，很少有研究关注 TPL 的生物和生态协变量，而其统计基础也一直存在广泛争议。在本研究中，我们重点研究了可能对时间性 TPL 有影响的物种特异性特征（即功能特征）。我们结合了对从小溪到大河的 972 个地点的 180 种鱼类的实地调查，以及与三个主要生态位维度（营养生态学、生活史和栖息地利用）相关的 31 种描述物种特异性的生态学特征数据。在控制空间依赖性和生物协变量（物种丰富度和均匀度）的情况下，根据对数-对数均方差关系估算了每个物种的时间 TPL 参数（截距和斜率）。然后，我们研究了功能特征是否能解释 TPL 参数的变化。不同物种之间 TPL 参数的差异主要由生活史和环境决定因素解释，尤其是 TPL 斜率。生活史是决定TPL参数差异并进而决定聚集模式的主要因素，其中与体型有关的特征影响最大，因此，即使在控制了系统发育相似性之后，短寿命的小体型物种与大体型洄游鱼类之间的反差也很大。我们发现，生活史特征，尤其是与体型相关的特征，主要影响洄游鱼类的洄游时间，因此可以成为鱼类种群时间变异性的决定因素。我们还发现，统计效应和系统发育相似性蕴含在鱼类的平均方差关系中，环境驱动因素与物种的生态特征相互作用，决定了丰度的时间波动。

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来源期刊

Journal of Animal Ecology 环境科学-动物学

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3 months

期刊介绍： Journal of Animal Ecology publishes the best original research on all aspects of animal ecology, ranging from the molecular to the ecosystem level. These may be field, laboratory and theoretical studies utilising terrestrial, freshwater or marine systems.