Estimating encounter-habitat relationships with scale-integrated resource selection functions

IF 3.5 1区环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY

Journal of Animal Ecology Pub Date : 2024-06-28 DOI:10.1111/1365-2656.14133

Michael E. Egan, Nicole T. Gorman, Storm Crews, Michael W. Eichholz, Dan Skinner, Peter E. Schlichting, Nathaniel D. Rayl, Eric J. Bergman, E. Hance Ellington, Guillaume Bastille-Rousseau

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用规模整合的资源选择功能估算相遇与栖息地之间的关系。

当动物在空间和时间上接近时，就会发生邂逅。邂逅在许多生态过程中都很重要，包括社会性、捕食和疾病传播。尽管如此，关于相遇的空间分布的理论却很少，也没有正式的框架将环境特征与相遇联系起来。通过比较发生相遇的地点和可能发生相遇的地点，可以用资源选择功能（RSF）估算相遇的概率，但这种估算因生境选择的层次性而变得复杂。我们开发了一种方法，基于规模整合的生境选择框架，将资源与相遇的相对概率联系起来。该框架综合了多个尺度的栖息地选择，从而对相遇的可用性进行适当估计。利用这种方法，我们将相遇概率与景观资源联系起来。RSF描述了四个尺度上的栖息地关联，即研究区域内的家园范围、家园范围内的重叠区域、重叠区域内的地点以及与其他地点的相遇，这些关联可以合并为一个尺度整合的RSF。我们将此方法应用于两个物种的种内相遇数据：白尾鹿（Odocoileus virginianus）和麋鹿（Cervus elaphus），以及驯鹿（Rangifer tarandus）和郊狼（Canis latrans）两物种系统的种间相遇数据。我们的方法产生了表示相遇相对概率的尺度积分 RSF。根据这种尺度整合方法得出的相遇空间分布预测结果比天真的方法或任何单独的尺度都能更准确地预测新的相遇。我们的研究结果突出表明，在估计动物相遇的栖息地关联时，必须考虑栖息地选择的条件性，而不是 "天真地 "将相遇地点与一般可用性进行比较。这种方法对于检验栖息地与社会行为或捕食者-猎物行为之间关系的假设以及生成相遇的空间预测具有直接意义。这种空间预测对于了解疾病传播、捕食率以及其他种群和群落水平过程的相遇分布至关重要。

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来源期刊

Journal of Animal Ecology 环境科学-动物学

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期刊介绍： Journal of Animal Ecology publishes the best original research on all aspects of animal ecology, ranging from the molecular to the ecosystem level. These may be field, laboratory and theoretical studies utilising terrestrial, freshwater or marine systems.