Propuesta de una plataforma utilizando las TIC´S como sistema de control de una Red Neuronal en Motores de Corriente Continúa

Humberto Dorantes Benavidez, Aldo Miguel Zarate Santiago, Miguel Ángel Martínez Cruz, F. J. D. Dorantes Benavidez, Marco Antonio Acosta Mendizábal
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Abstract

Una problemática de índole mundial es la falta de desarrollo de software, en la actualidad una ventaja competitiva dentro de cualquier proceso de fabricación o servicio, hacen que el desarrollo sobre el control automático ha desempeñado una función vital en el avance de la ingeniería. SCRUM es una metodología de fácil manejo y una de las más utilizadas en todo el mundo con una gran aceptación dentro de la comunidad y el mercado. La presente investigación propone una plataforma utilizando las TIC´S como sistema de control de una Red Neuronal en Motores de Corriente Continúa, con el objetivo de predecir y controlar su funcionamiento en tiempo real confirmando que las redes neuronales (RNA) pueden ser usadas para controlar sistemas de control con un alto grado de amortiguamiento. Los datos que se obtendrán de los resultados de las múltiples simulaciones experimentales del sistema conformado por el motor y su control, utilizando una red blackpropagation para emular bloques de los sistemas de control estabilizando el sistema. De manera que la red pueda evolucionar en un sistema de autoaprendizaje ya que en la actualidad se han constituido como una herramienta tecnológica importante debido a su contribución en el desarrollo de problemas relacionados con los aprendizajes de control y automatización, sin embargo, el control automático ha desempeñado una función vital en el avance de la ingeniería y la ciencia, ya que los sistemas mecánicos o eléctricos mantienen su equilibrio. El control automático ha sido de gran importancia en la trasformación y evolución del ser humano debido a la constante necesidad de optimizar sus procesos o actividades con menor tiempo posible, de manera eficiente y segura. Además, el control automático se volvió parte importante e integral de los procesos modernos e industriales y de manufactura.
利用信息和通信技术作为直流电机神经网络控制系统的平台提案。
一个世界性的问题是缺乏软件开发,而软件开发现在是任何生产过程或服务的竞争优势,使得自动控制的发展在工程学的进步中发挥了至关重要的作用。SCRUM 是一种用户友好型方法,也是世界上使用最广泛的方法之一,在社区和市场上得到了广泛认可。本研究提出了一个利用信息和通信技术作为直流电机神经网络控制系统的平台,旨在实时预测和控制其运行,证实神经网络(ANN)可用于具有高度阻尼的控制系统。数据将从由电机及其控制系统组成的系统的多次实验模拟结果中获得,使用黑推进网络来模拟稳定系统的控制系统块。如今,网络已成为一种重要的技术工具,因为它有助于解决与控制和自动化学习有关的问题。 然而,自动控制在工程和科学的进步中发挥了至关重要的作用,因为机械或电气系统可以保持平衡。由于人类不断需要在最短的时间内高效、安全地优化流程或活动,因此自动控制在人类的转变和进化过程中具有重要意义。此外,自动控制已成为现代工业和制造流程中不可或缺的重要组成部分。
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