Accurately predicting rare and poorly detectable species habitat for spatial protection

IF 5 1区环境科学与生态学 Q1 BIODIVERSITY CONSERVATION

Journal of Applied Ecology Pub Date : 2024-05-28 DOI:10.1111/1365-2664.14664

Sophie A. M. Elliott, Gaspard Dubost, Etienne Rivot, Anthony Acou, Vincent Toison, Elodie Réveillac, Laurent Beaulaton

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Abstract

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准确预测稀有和难以探测物种的栖息地，以便进行空间保护

随着全球生物多样性的丧失，了解物种分布对物种管理至关重要，但由于数据缺口和观察者偏差，建立稀有和不易探测物种的分布模型具有挑战性。预测过高或过低的情况时有发生，导致空间管理措施的不确定性，尤其是对于高流动性和数据贫乏的物种。在此，我们开发了 "精确预测组合模型"，以精确预测数据贫乏和稀有物种的分布。该建模框架旨在提高 "核心 "和 "不适宜 "栖息地预测的准确性，以帮助管理人员采取空间保护措施。我们对 11 种数据贫乏的稀有洄游鱼类的海上生活史阶段进行了综合建模方法测试，并利用综合模型分析了现有海洋保护区（MPA）对这些鱼类的适宜性。综合建模方法对 "核心 "和 "不适宜 "生境都进行了高精度建模。在模拟的七种溯河鱼类中，大多数为保护溯河鱼类而指定的海洋保护区都在其核心栖息地之外。此外，当它们的核心栖息地位于海洋保护区内时，只有 50%的区域被指定用于保护它们。这些结果凸显了现有海洋保护区网络对受保护和受威胁物种的保护不足。综合与应用。能够准确模拟物种分布对于可靠、透明的生物多样性和保护评估至关重要。通过分别对 "核心 "和 "不适宜 "栖息地进行精确建模，最大限度地降低遗漏率和失误率，可在特定空间区域有针对性地采取保护措施，最大限度地保护稀有和不易发现的物种。因此，这种方法有助于最大限度地减少对利益相关者的影响，同时增强管理者对模型预测的信心。

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来源期刊

Journal of Applied Ecology 环境科学-生态学

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4.5 months

期刊介绍： Journal of Applied Ecology publishes novel, high-impact papers on the interface between ecological science and the management of biological resources.The editors encourage contributions that use applied ecological problems to test and develop basic theory, although there must be clear potential for impact on the management of the environment.