{"title":"ESTRATÉGIAS DE EDUCAÇÃO EM SAÚDE PARA CRIANÇAS COM DOENÇA RENAL UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO SISTEMÁTICA","authors":"Aglauvanir Soares Barbosa, Paula Frassinetti Castelo Branco Camurça Fernandes, Emanuela Silva Oliveira, Frederico Almeida Muniz","doi":"10.25191/recs.v9i1.767","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Objetivou-se analisar estudos que relatam sobre estratégias de educação em saúde para crianças usando inteligência artificial. Trata-se de uma revisão sistemática, com busca nas bases de dados: Pubmed, SCOPUS, Lilacs e Web of Science, com os descritores controlados: “children”, “health”, “Kidney Diseases” e “artificial intelligence”. O cruzamento dos descritores foi realizado com auxílio do operador booleano AND e/ou OR. A busca nas bases de dados gerou 304 artigos, dos quais 189 foram excluídos por estarem duplicados. Dos 60 artigos selecionados para a leitura do título e resumo, apenas 21 atenderam aos critérios, e após leitura na íntegra, foram incluídos 09 artigos. Os estudos mencionados destacam o potencial significativo do uso da inteligência artificial na melhoria do controle inibitório e na reabilitação da memória em pacientes com transtorno de déficit de atenção e hiperatividade. Em síntese, tais descobertas ressaltam a relevância do contínuo desenvolvimento de intervenções pautadas na tecnologia, as quais oferecem perspectivas promissoras para aprimorar a qualidade de vida e o potencial de indivíduos no contexto da dinâmica saúde-doença. Certifica-se com este estudo que estratégias de ensino empregando inteligência artificial viabilizam a compreensão e a aquisição de conhecimento por parte dos pacientes em uma ampla gama de contextos relacionados à saúde e à doença.","PeriodicalId":403500,"journal":{"name":"Revista Expressão Católica Saúde","volume":" 953","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-05-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Expressão Católica Saúde","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25191/recs.v9i1.767","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Objetivou-se analisar estudos que relatam sobre estratégias de educação em saúde para crianças usando inteligência artificial. Trata-se de uma revisão sistemática, com busca nas bases de dados: Pubmed, SCOPUS, Lilacs e Web of Science, com os descritores controlados: “children”, “health”, “Kidney Diseases” e “artificial intelligence”. O cruzamento dos descritores foi realizado com auxílio do operador booleano AND e/ou OR. A busca nas bases de dados gerou 304 artigos, dos quais 189 foram excluídos por estarem duplicados. Dos 60 artigos selecionados para a leitura do título e resumo, apenas 21 atenderam aos critérios, e após leitura na íntegra, foram incluídos 09 artigos. Os estudos mencionados destacam o potencial significativo do uso da inteligência artificial na melhoria do controle inibitório e na reabilitação da memória em pacientes com transtorno de déficit de atenção e hiperatividade. Em síntese, tais descobertas ressaltam a relevância do contínuo desenvolvimento de intervenções pautadas na tecnologia, as quais oferecem perspectivas promissoras para aprimorar a qualidade de vida e o potencial de indivíduos no contexto da dinâmica saúde-doença. Certifica-se com este estudo que estratégias de ensino empregando inteligência artificial viabilizam a compreensão e a aquisição de conhecimento por parte dos pacientes em uma ampla gama de contextos relacionados à saúde e à doença.