{"title":"إطار عمل للحفاظ على الخصوصية قائم على تشفير الأعمدة لمجموعات بيانات Hadoop الكبيرة","authors":"Hidayath Ali Baig","doi":"10.21123/bsj.2024.10550","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"أدى النمو الهائل للإنترنت وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية في الآونة الأخيرة إلى ارتفاع كبير في البيانات عبر مختلف قطاعات الأعمال والصناعة. أصبحت البيانات الضخمة اتجاها متزايدا في السنوات الأخيرة، حيث جذبت انتباه الأكاديميين وقادة الشركات والمسؤولين الحكوميين في جميع أنحاء العالم. Hadoop هو إطار عمل شائع الاستخدام لمعالجة البيانات الضخمة. إن توسيع البيانات هذا لديه القدرة على توفير مزايا كبيرة ومفيدة، وقد تم تحقيق بعض النجاح المبكر من الناحية الفنية في التعامل مع مثل هذه الكمية الكبيرة من البيانات. فإلى جانب فوائده العديدة، فإن له أيضًا عددًا كبيرًا من العيوب. وتشمل هذه، على سبيل المثال لا الحصر، تخزين البيانات وتبادلها وتنظيمها ونقلها وتحليلها وتصورها وأمنها وخصوصيتها. في هذا البحث، يتم دراسة الآثار المترتبة على الخصوصية لتحليلات البيانات الضخمة. تقترح العديد من المنشورات طرقًا لتأمين البيانات الضخمة. كل تقنية لها مزايا وعيوب. بغض النظر عن قوانين الخصوصية، يجب على مطوري التطبيقات حماية البيانات الحساسة.","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10550","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
أدى النمو الهائل للإنترنت وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية في الآونة الأخيرة إلى ارتفاع كبير في البيانات عبر مختلف قطاعات الأعمال والصناعة. أصبحت البيانات الضخمة اتجاها متزايدا في السنوات الأخيرة، حيث جذبت انتباه الأكاديميين وقادة الشركات والمسؤولين الحكوميين في جميع أنحاء العالم. Hadoop هو إطار عمل شائع الاستخدام لمعالجة البيانات الضخمة. إن توسيع البيانات هذا لديه القدرة على توفير مزايا كبيرة ومفيدة، وقد تم تحقيق بعض النجاح المبكر من الناحية الفنية في التعامل مع مثل هذه الكمية الكبيرة من البيانات. فإلى جانب فوائده العديدة، فإن له أيضًا عددًا كبيرًا من العيوب. وتشمل هذه، على سبيل المثال لا الحصر، تخزين البيانات وتبادلها وتنظيمها ونقلها وتحليلها وتصورها وأمنها وخصوصيتها. في هذا البحث، يتم دراسة الآثار المترتبة على الخصوصية لتحليلات البيانات الضخمة. تقترح العديد من المنشورات طرقًا لتأمين البيانات الضخمة. كل تقنية لها مزايا وعيوب. بغض النظر عن قوانين الخصوصية، يجب على مطوري التطبيقات حماية البيانات الحساسة.
期刊介绍:
The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.