Klasifikasi Bahan Biodegradable dan Non-Biodegradable Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Pub Date : 2024-04-05 DOI:10.30998/string.v8i3.19314

Muhammad Abdul Latief, Muhammad Rasikh Azfa Riyyasy, Fadilla Zundina Ulya, Popy Laras Puspita, Gavrilla Claudia, Luthfi Rakan Nabila

引用次数: 0

Abstract

Deep Learning adalah sebuah bidang keilmuan baru dalam bidang Machine Learning yang akhir-akhir ini berkembang. Deep Learning memiliki kemampuan yang sangat baik dalam visi komputer. Salah satunya kegunaannya adalah pada kasus klasifikasi objek pada bahan biodegradable dan non-biodegradable . Dengan mengimplementasikan metode CNN pada kasus ini dapat mengklasifikasikan sampah biodegradable dan non-biodegradable secara tepat dan efisien. Penelitian ini menggunakan data citra bahan biodegradable dan non-biodegradable yang bersumber dari Kaggle. Tahapan pada penelitian ini

查看原文本刊更多论文

利用卷积神经网络（CNN）对可生物降解和不可生物降解材料进行分类

深度学习（Deep Learning）是机器学习领域的一个新的科学领域，最近正在不断发展壮大。深度学习在计算机视觉方面具有卓越的能力。其用途之一是对可生物降解和不可生物降解材料进行物体分类。在这种情况下，通过采用 CNN 方法，可以精确、高效地对可生物降解和不可生物降解废物进行分类。本研究使用了来自 Kaggle 的可生物降解和不可生物降解材料的图像数据。研究阶段

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)

自引率

0.00%

发文量