Методические основы прогнозирования инновационно-инвестиционного развития высокотехнологичной промышленности

Игорь Эдуардович Фролов, В.Н. Борисов, Николай Александрович Ганичев, А.А. Тресорук, Д.А. Плотникова
{"title":"Методические основы прогнозирования инновационно-инвестиционного развития высокотехнологичной промышленности","authors":"Игорь Эдуардович Фролов, В.Н. Борисов, Николай Александрович Ганичев, А.А. Тресорук, Д.А. Плотникова","doi":"10.47711/2076-3182-2023-3-71-97","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В условиях, перед которыми была поставлена российская экономика после 2022 г. главными задачами сектора высокотехнологичного машиностроения становятся не просто восстановление устойчивого воспроизводственного процесса с опорой на собственные ресурсы, но и создание условий для обновления производственных технологий и повышения конкурентоспособности в долгосрочной перспективе. Для решения задачи прогнозирования такого варианта развития комплекса может быть использована разработанная в ИНП РАН оригинальная методика, основанная на воспроизводстве кругооборота капитала высокотехнологичных отраслей. Для обоснования заложенных в методику функциональных зависимостей, которые адекватно бы характеризовали тенденции экономического и технологического развития машиностроительного и инфокоммуникационного комплексов, а также систему взаимосвязи между его показателями, изложены подробности реконструкции рядов данных, лежащие в основе дальнейших прогнозных расчетов. С учетом исторических особенностей статистического отображения этих комплексов решение такой задачи требует применения специфических методических приемов, преимущественному описанию которых и посвящена данная работа.","PeriodicalId":477523,"journal":{"name":"Научные труды ИНП РАН","volume":"9 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научные труды ИНП РАН","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47711/2076-3182-2023-3-71-97","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

В условиях, перед которыми была поставлена российская экономика после 2022 г. главными задачами сектора высокотехнологичного машиностроения становятся не просто восстановление устойчивого воспроизводственного процесса с опорой на собственные ресурсы, но и создание условий для обновления производственных технологий и повышения конкурентоспособности в долгосрочной перспективе. Для решения задачи прогнозирования такого варианта развития комплекса может быть использована разработанная в ИНП РАН оригинальная методика, основанная на воспроизводстве кругооборота капитала высокотехнологичных отраслей. Для обоснования заложенных в методику функциональных зависимостей, которые адекватно бы характеризовали тенденции экономического и технологического развития машиностроительного и инфокоммуникационного комплексов, а также систему взаимосвязи между его показателями, изложены подробности реконструкции рядов данных, лежащие в основе дальнейших прогнозных расчетов. С учетом исторических особенностей статистического отображения этих комплексов решение такой задачи требует применения специфических методических приемов, преимущественному описанию которых и посвящена данная работа.
预测高科技产业创新和投资发展的方法论基础
在俄罗斯经济将于 2022 年后面临的条件下,高科技机械制造行业的主要任务不仅是依靠自身资源恢复可持续的再生产过程,而且还要为更新生产技术和提高长期竞争力创造条件。为了解决这种复杂发展变体的预测问题,可以使用俄罗斯国家科学研究院(INP RAS)开发的、基于高科技产业资本周转再生产的原始方法。为了证实该方法所包含的功能依赖性,以充分描述机械制造和信息通信综合体的经济和技术发展的趋势,以及其指标之间的相互关系系统,将概述作为进一步预测计算基础的数据系列重建的细节。考虑到这些综合体统计表述的历史特殊性,解决这一任务需要使用特定的方法技术,本文将重点介绍这些技术。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信