Вячеслав Витальевич Вольчик, София Алексеевна Пантеева
{"title":"Совершенствование российской инновационной системы: совмещение модельного и нарративного подходов","authors":"Вячеслав Витальевич Вольчик, София Алексеевна Пантеева","doi":"10.17323/1811-038x-2024-33-1-163-186","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассматривается роль государственной политики и институциональных факторов в контексте использования качественных и количественных подходов в исследовании развития национальной инновационной системы. Актуальность работы обусловлена, с одной стороны, ограничениями эконометрического моделирования в части включения плохо поддающихся формализации переменных, отражающих институты. С другой стороны, применение нарративного и институционального анализа позволяет учитывать исторические, политические и культурные факторы, а также выявить значимые детерминанты инновационной системы и, соответственно, разработать рекомендации для инновационной политики. На первом этапе проведенное авторами сравнение выводов двух подходов – количественного и качественного – установило, что выделяемые с помощью обоих методов факторы развития российской инновационной системы частично пересекаются, однако нарративный и институциональный методы позволили углубить понимание фактора финансирования (в части механизмов распределения), инфраструктуры (в части ее качества, наличия специалистов для работы с ней), кадрового обеспечения (детализация о специализации кадров). Также анализ позволил дополнительно выделить такие факторы российской инновационной системы, как временные эффекты, спрос, макроэкономические условия, взаимодействие акторов. На втором этапе сравнение рекомендаций, полученных на основе количественных и качественных подходов, показало, что предлагаемые меры в обоих случаях в целом совпадают, однако значимо отличаются по степени детализации. По результатам нарративного и институционального анализа для улучшения сотрудничества акторов рекомендовано синхронизовать целевые показатели эффективности всех участников; для повышения доступности инфраструктуры – организовать совместный и удаленный доступ к ней, для повышения доверия к науке и привлечения кадров – расширить освещение данной темы в информационном пространстве.","PeriodicalId":443961,"journal":{"name":"Мир России","volume":"405 16","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Мир России","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17323/1811-038x-2024-33-1-163-186","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В статье рассматривается роль государственной политики и институциональных факторов в контексте использования качественных и количественных подходов в исследовании развития национальной инновационной системы. Актуальность работы обусловлена, с одной стороны, ограничениями эконометрического моделирования в части включения плохо поддающихся формализации переменных, отражающих институты. С другой стороны, применение нарративного и институционального анализа позволяет учитывать исторические, политические и культурные факторы, а также выявить значимые детерминанты инновационной системы и, соответственно, разработать рекомендации для инновационной политики. На первом этапе проведенное авторами сравнение выводов двух подходов – количественного и качественного – установило, что выделяемые с помощью обоих методов факторы развития российской инновационной системы частично пересекаются, однако нарративный и институциональный методы позволили углубить понимание фактора финансирования (в части механизмов распределения), инфраструктуры (в части ее качества, наличия специалистов для работы с ней), кадрового обеспечения (детализация о специализации кадров). Также анализ позволил дополнительно выделить такие факторы российской инновационной системы, как временные эффекты, спрос, макроэкономические условия, взаимодействие акторов. На втором этапе сравнение рекомендаций, полученных на основе количественных и качественных подходов, показало, что предлагаемые меры в обоих случаях в целом совпадают, однако значимо отличаются по степени детализации. По результатам нарративного и институционального анализа для улучшения сотрудничества акторов рекомендовано синхронизовать целевые показатели эффективности всех участников; для повышения доступности инфраструктуры – организовать совместный и удаленный доступ к ней, для повышения доверия к науке и привлечения кадров – расширить освещение данной темы в информационном пространстве.