Pelatihan Analisis Data Asumsi Klasik Menggunakan Aplikasi SPSS

Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Pub Date : 2024-01-30 DOI:10.37385/ceej.v5i1.4246

Joko Sabtohadi, Feti Fatimah, Rosidah Rosidah, Harianto Harianto, Dian Mei Saputri, Lisa Agus Tina, I. Istiqomah, Hevi Novitasari, I. Rofi’i, Fani Fadlilah, Sweet Nabila Imsaki Aulia, Ririn Indah Romadloni, Liana Resti

{"title":"Pelatihan Analisis Data Asumsi Klasik Menggunakan Aplikasi SPSS","authors":"Joko Sabtohadi, Feti Fatimah, Rosidah Rosidah, Harianto Harianto, Dian Mei Saputri, Lisa Agus Tina, I. Istiqomah, Hevi Novitasari, I. Rofi’i, Fani Fadlilah, Sweet Nabila Imsaki Aulia, Ririn Indah Romadloni, Liana Resti","doi":"10.37385/ceej.v5i1.4246","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengabdian ini membahas pelatihan analisis data asumsi klasik menggunakan aplikasi SPSS dalam lingkup Program Kreativitas Mahasiswa (PKM). Pelatihan melibatkan beberapa tahapan, termasuk presentasi materi pelatihan yang mencakup instalasi dan penggunaan SPSS serta langkah-langkah analisis data terkait normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan linearitas. Mahasiswa diberikan kesempatan untuk melakukan praktek analisis data menggunakan aplikasi SPSS setelah menerima penjelasan materi. Evaluasi dilakukan untuk memantau pemahaman dan partisipasi mahasiswa, dengan anggota tim memberikan pendampingan jika diperlukan. Hasil dan pembahasan dari praktek analisis data memberikan contoh konkret bagaimana mahasiswa dapat mengaplikasikan konsep-konsep ini dalam konteks penelitian mereka. Pelatihan ini bertujuan memberikan pemahaman komprehensif dan keterampilan praktis kepada mahasiswa, memastikan bahwa mereka dapat menerapkan analisis data asumsi klasik secara efektif. Pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam mengelola data dan meningkatkan kualitas penelitian mereka dalam rangka mendukung pengembangan Program Kreativitas Mahasiswa.","PeriodicalId":352025,"journal":{"name":"Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)","volume":"62 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37385/ceej.v5i1.4246","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Pengabdian ini membahas pelatihan analisis data asumsi klasik menggunakan aplikasi SPSS dalam lingkup Program Kreativitas Mahasiswa (PKM). Pelatihan melibatkan beberapa tahapan, termasuk presentasi materi pelatihan yang mencakup instalasi dan penggunaan SPSS serta langkah-langkah analisis data terkait normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan linearitas. Mahasiswa diberikan kesempatan untuk melakukan praktek analisis data menggunakan aplikasi SPSS setelah menerima penjelasan materi. Evaluasi dilakukan untuk memantau pemahaman dan partisipasi mahasiswa, dengan anggota tim memberikan pendampingan jika diperlukan. Hasil dan pembahasan dari praktek analisis data memberikan contoh konkret bagaimana mahasiswa dapat mengaplikasikan konsep-konsep ini dalam konteks penelitian mereka. Pelatihan ini bertujuan memberikan pemahaman komprehensif dan keterampilan praktis kepada mahasiswa, memastikan bahwa mereka dapat menerapkan analisis data asumsi klasik secara efektif. Pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam mengelola data dan meningkatkan kualitas penelitian mereka dalam rangka mendukung pengembangan Program Kreativitas Mahasiswa.

查看原文本刊更多论文

使用 SPSS 应用程序进行经典假设数据分析培训

本服务讨论了在学生创新计划（PKM）范围内使用 SPSS 应用程序进行经典假设数据分析的培训。培训分为几个阶段，包括提供培训材料，介绍 SPSS 的安装和使用，以及与正态性、多重共线性、异方差和线性有关的数据分析步骤。学生在接受材料讲解后，有机会使用 SPSS 应用程序进行数据分析练习。对学生的理解和参与情况进行了评估，并在必要时由团队成员提供帮助。数据分析练习的结果和讨论为学生如何在研究环境中应用这些概念提供了具体实例。培训旨在让学生全面了解和掌握实际技能，确保他们能够有效地应用经典假设数据分析。希望通过培训提高学生管理数据的能力，提高研究质量，以支持学生创新计划的发展。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)

自引率

0.00%

发文量